Examining alternative landscape metrics in ecological forest planning: a case for capercaillie in Catalonia [Spain]

Español; castellano. El presente estudio examinó el funcionamiento de cuatro variables de paisaje diferentes; (1) proporción de hábitat (%H), (2) autocorrelación espacial (3) proporción de límites separando parcelas clasificadas como hábitat (H-H), (4) proporción de límites separando parcelas clasificadas cómo hábitat y no hábitat (H-Non-H) como objetivos para una planificación forestal ecológica a escala de paisaje en Cataluña. Tales variables de paisaje fueron analizadas en un caso de estudio cuyo propósito era mejorar el hábitat del urogallo en dos montes simulados de 14.400 ha compuestos mayoritariamente por rodales de Pinus uncinata, Pinus sylvestris y Pinus nigra. La aptitud de los rodales como hábitat fue estimada mediante un índice de adecuación de hábitat (HSI) a nivel de rodal. A continuación cuatro problemas de planificación fueron formulados para analizar el funcionamiento de las cuatro variables de paisaje como uno de los objetivos en el problema de planificación forestal. Para ello se formularon cuatro funciones objetivo en forma de función de utilidad aditiva, la cual fue resuelta mediante técnicas de optimización heurística. Con anterioridad, cinco técnicas de optimización heurística: ascensión aleatoria (RA), Hero, templado simulado (SA), búsqueda tabú (TS) y algoritmos genéticos (GA), fueron comparadas en dos problemas distintos (...)

Inglés. This study examined the performance of four different landscape metrics in a landscape ecological forest planning situation in Catalonia: (1) proportion of suitable habitat (non-spatial) (%H); (2) spatial autocorrelation; (3) the proportion of habitat-habitat boundary of the total compartment boundary (H-H) and (4) the proportion of habitat-non-habitat boundary (H-nonH). They were analysed in a case study problem that aimed at the maintenance and improvement of capercaillie habitats in two simulated forests of 14,400 hectares consisting mainly of Pinus uncinata, P. sylvestris and P. nigra stands. The habitats were determined by using a stand-level habitat suitability index (HSI). Stands in which the HSI exceed a specified threshold value were considered as habitats. Then, four different planning problems were formulated to test the four landscape metrics as one of the management objectives. The objective functions of the problems were written in the form of an additive utility model, and the problems were solved using heuristic optimization techniques. Before this, five different heuristic optimization techniques: random ascent; Hero, simulated annealing (SA), tabu search and genetic algorithms (GA), were compared in a non-spatial and a spatial planning problem. (...)