Modelo de previsão de rendimento de culturas de sequeiro, no semi-árido do Nordeste do Brasil

Portugués. Em sistema de sequeiro, o rendimento das culturas é altamente dependente das interações entre suas fases fenológicas e as variações climáticas provocadas principalmente pela irregularidade do regime pluviométrico. Nesse estudo foram utilizadas as anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Atlântico e Pacífico e os rendimentos anuais das culturas de feijão, milho, algodão herbáceo e mandioca, cultivadas em sistema de sequeiro no Nordeste do Brasil, nos anos agrícolas de 1974 a 1996. Obtiveram-se modelos de previsão de rendimento das culturas de sequeiro em função dos fenômenos oceânicos El Niño e Dipolo do Atlântico, utilizando-se apenas as anomalias significativas de TSM dos oceanos Atlântico e Pacífico, caracterizadas pelos picos superiores a 0,5 do desvio-padrão da série no período de novembro a março. Os resultados evidenciaram que esses modelos poderão ser utilizados com razoável precisão na identificação da tendência de rendimento das culturas de sequeiro e na elaboração de estratégias de combate aos impactos das secas na agricultura de subsistência do Nordeste do Brasil.

Inglés. The crop yield in a semi-arid region is highly dependent on the interactions between their phenological phases and the climatic variations of the area. In this study sea surface temperature (SST) anomalies of the Atlantic and Pacific oceans and annual yield of crops bean corn, cotton and cassava cultivated in the semi-arid region of Northeast Brazil were used, corresponding to the agricultural period from 1974 to 1996. Considering only the statistically significant anomalies of SST of the Atlantic and Pacific oceans in the period from November to March, models for forecasting yields of these crops in a semi-arid region as a function of the oceanic phenomena El Niño and Atlantic Dipolo were determined. The results suggested that such models could be used with reasonable accuracy in the identification of strategies for reduction of the impacts of the climatic variations on yields in the semi-arid region of Northeast Brazil.