Development and applications of a growth model for Pinus radiata D. Don plantations in El Bierzo (Spain) | Desarrollo y aplicaciones de un modelo de crecimiento para plantaciones de Pinus radiata D. Don en El Bierzo (León)

Español; castellano. Se ha desarrollado un modelo dinámico de crecimiento para plantaciones de Pinus radiata D. Don en El Bierzo (León) a partir de datos de dos inventarios de parcelas permanentes, de entre 7 y 36 años de edad, establecidas por la Universidad de León. En este modelo, las condiciones del rodal en un instante dado están definidas por tres variables de estado (área basimétrica, número de pies por hectárea y altura dominante). El modelo incluye tres funciones de transición obtenidas mediante la metodología de ecuaciones en diferencias algebraicas generalizadas que permite la proyección de las variables de estado a un determinado instante en el tiempo. Una vez conocidas las variables de estado, una función de distribución estima el número de pies en cada clase diamétrica mediante la metodología de recuperación de los parámetros de la función deWeibull usando el método de los momentos. Finalmente, una función de altura-diámetro generalizada y una función de perfil de tronco permiten la estimación del volumen total o comercial del rodal. El modelo proporciona predicciones satisfactorias para un intervalo de proyección de tres años. La simulación del crecimiento de cuatro rodales bajo dos regímenes selvícolas distintos y dos calidades de estación diferentes corrobora que las estimaciones proporcionadas por el modelo global representan adecuadamente los efectos de la densidad de la masa y la calidad de la estación. Finalmente se analizan y discuten otras aplicaciones del modelo elaborado.

Inglés. A dynamic growth model for Pinus radiata D. Don plantations in El Bierzo (Spain) was developed with data from two inventories of permanent plots, of between 7 and 36 years old, established by the University of León. In this model, stand conditions at any point in time are defined by three state variables (stand basal area, number of trees per hectare and dominant height).Themodel includes three transition functions derived by the generalized algebraic difference approach to enable projection of the state variables at any particular time. Once they are known, the number of trees in each diameter class is estimated with a distribution function, by recovery of the parameters of theWeibull function by use of the moments method. Finally, a generalized height-diameter function and a taper function allow estimation of total or merchantable stand volume. The model provides satisfactory predictions for a time interval of three years. Simulation of the growth of four stands under two silvicultural regimes and two different sites confirm that the estimates provided by the overall model adequately represent the effects of both stand density and site quality. Other applications for the model are analysed and discussed.