The possibilities of using rates of cover heat and spectral reflection in irrigation water management of greenbeans | Yeşil fasulye sulama suyu yönetiminde örtü sıcaklığı ve spektral yansıma oranı değerlerinin kullanım olanakları

Inglés. It is necessary to test and calibrate the remotely sensed data through field experiments, in order to use remote sensing techniques for irrigation management purposes. In this study, field experiments were conducted with green beans. The experiment consisted of six different levels of irrigation water based on Class A pan evaporation. By means of these irrigation amounts, crops having different growing levels and physiological characteristics were obtained. Soil water content, canopy temperature, spectral reflectance, leaf water potential (LWP), leaf water content (LWC), relative water content (RWC), leaf area index (LAI), biomass and total chlorophyll contents of crops of each irrigation treatments were measured. Indexes which were calculated based on canopy temperature and spectral reflectance were statistically analyzed with measured agronomic parameters. One of the calculated spectral indexes was soil adjusted vegetation index (SAVI). SAVI was calibrated based on LAI and the SAVI had the highest correlations with LAI, biomass and yield. Consequently, it is possible to estimate irrigation time and yield by using indexes based on canopy temperature. Spectral vegetation indexes are useful tools to estimate LAI, biomass and yield of green beans.

Turco. Sulama suyu yönetiminde uzaktan algılama tekniklerinin kullanımı için uzaktan algılanmış verilerin tarla denemeleri ile test ve kalibre edilmesi zorunludur. Bu çalışmada bodur yeşil fasulye ile bir tarla denemesi kurulmuştur. Denemede açık su yüzeyi buharlaşmasına dayalı altı farklı sulama konusuna yer verilmiştir. Farklı sulama suyu uygulamaları farklı fizyolojik özelliklerde ve gelişim düzeylerinde bitkiler oluşturmuştur. Deneme konularında, toprak su içeriği, örtü sıcaklığı, spektral yanımsıma oranı, yaprak su potansiyeli (YSP), yaprak su içeriği (YSİ), oransal su kapsamı (YOSK), yaprak alan indeksi (LAI), kuru madde ve toplam klorofil içeriği gibi bazı parametreler izlenmiştir. Bitki örtü sıcaklığı ve spektral yansıma oranlarından yararlanılarak bazı indeksler hesaplanmış ve örneklemeyle elde edilen göstergeler ile istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Toprak yansımalarını dikkate alan vejetatif değişim indeksi (SAVI) yeşil fasulye için kalibre edilmiş ve bunun sonucunda YAİ, verim ve kuru madde ile en yüksek korelasyonlar SAVI ile elde edilmiştir. Bunun yanı sıra örtü sıcaklığına dayalı indeksler kullanılarak sulama zamanının ve verimin, spektral indeksler ile YAİ, kuru madde ve verimin etkili bir biçimde tahmin edilebileceği ortaya koyulmuştur.