Investigation of overdispersion in logistic regression | Lojistik regresyonda meydana gelen aşırı yayılımın incelenmesi

Inglés. In logistic regression, having higher observed variation than expected variation is called as overdispersion or extrabinomial variation. In this case, it is necessary to use the methods dealing with the extra-binomial variation rather than the logistic variation. Pearson chi-square and deviance goodness of statistics are used to determine overdispersion in logistic regression. In the present study using data obtained from plant protection studies, overdispersion in logistic regression was controlled by using Williams method. By using Williams method, a value very close to one (1) for deviance goodness of statistic and a value equal to one (1) for Pearson goodness of statistic were obtained. Based on the obtained results, goodness of statistics and Akaiki information criteria and Bayesian information criteria model fit statistics have showed similarities. Tried pesticides against predator spider mites were very effective on spider mites, increasing the death rate of the spider mites.

Turco. Lojistik regresyonda, gözlenen varyansının beklenen varyansdan büyük olması aşırı yayılım ya da ekstra-binomiyal varyasyon olarak tanımlanmaktadır. Bu durumda Lojistik regresyon yerine, ekstra-binomiyal varyasyonu dikkate alan yöntemlerin kullanılması gerekir. Lojistik regresyonda, Pearson Khi-kare ile sapma uyum istatistikleri aşırı yayılımı saptamada kullanılmaktadır. Bu çalışmada, bitki koruma alanında elde edilmiş olan gerçek bir veri kümesi kullanılarak Williams metodu ile lojistik regresyonda meydana gelen aşırı yayılım kontrol altına alınmıştır. Williams metodu kullanılarak sapma uyum istatistiği bir (1) değerine çok yakın, Pearson uyum istatistiği ise bir (1) değerine eşit olarak elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar bakımından, uyum istatistikleri ile Akaiki bilgi ölçütü ve Bayesian bilgi ölçütü benzerlik göstermişlerdir. Avcı akarlara karşı denenen ilaçlar, akarlar üzerine oldukça etkili olmuş ve akarların ölüm oranlarını arttırdığı saptanmıştır.