Розробка алгоритму розпізнавання ситуацій, які призводять до розвитку потужних купчасто-дощових хмар у Північно-Західному Причорноморї
2007
Shkolny, Ye. | Danova, T.Ye., Ministry of Education and Science of Ukraine (Ukraine). Odesa State Ecological Univ.
Inglés. Thermodynamic characteristics are isolated as predicators for determining certain radiolocation parameters favourable for developing thunderstorm and hail processes. Calculations are given for forecasting the availability or absence the thunderstorm and hail processes in South-western Cis-Black Sea region which are determined mainly by characteristics of air masses of Atlantic and Mediterranean origin. The information is given on studies of the conditions of forming convective processes, and also hazardous phenomenons connected therewith in Ukraine. A method for studies, results and analysis thereof are outlined. The predicator selection carried out allowed forming a database of data for the calculations. It is proved that, to determine the class titled without phenomenons, a quadratic function 74.9% works better, but to determine the class titled with phenomenons a linear one of 70%. The results obtained allow using the algorithm developed while forecasting said nature processes.
Mostrar más [+] Menos [-]Ucranio. Для визначення деяких параметрів радіолокації, сприятливих розвитку грозоградових процесів, виділені як предикатори термодинамічні характеристики. Наведено розрахунки для прогнозування наявності або відсутності грозоградових процесів у Північно-Західному Причорноморї, які визначаються в основному характеристиками повітряних мас атлантичного і середземноморського походження. Повідомляється про дослідження в Україні умов формування конвективних процесів, а також небезпечних явищ, повязаних з ними. Викладено методику досліджень, результати та їх аналіз. Проведений вибір предикаторів дав можливість сформувати базу даних для розрахунків. Доведено, що для визначення класу без явищ краще працює квадратична функція 74,9 %, але для визначення класу з явищем – лінійна у 70 %. Отримані результати дають змогу використовувати розроблений алгоритм при прогнозуванні цих природних процесів.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Ukrainian Institute of Scientific and Technical Expertise and Information