BASES METODOLÓGICAS PARA LA CONFECCIÓN DEL MAPA DE VEGETACIÓN: ZONAS URBANAS Y PERIURBANAS DE LA CIUDAD DE PINAR DEL RÍO

Español; castellano. En el presente trabajo se propone una metodología para la confección del mapa de vegetación en áreas urbanas y periurbanas de la ciudad de Pinar del Río. Para la ejecución del mismo se seleccionó un área de estudio teniendo en cuenta que fuera una zona limítrofe entre la parte urbana y periurbana, que tuviera una buena representación de la vegetación así como su accesibilidad, ya que es una urbanización donde predominan los edificios, esta área se dividió en siete sectores y a partir de éstos se hizo un análisis de Cluster para el agrupamiento de la vegetación. Con el empleo de una imagen de satélite Google de muy buena resolución se obtuvieron las diferentes capas temáticas utilizando el SIG Mapinfo 8.5. En el inventario pie a pie, in situ, se adquirieron los datos dasométricos de la vegetación, ya sea de árboles individuales como parcelas, los cuales fueron recogidos en modelos que se diseñaron a tal efecto y se tomaron las coordenadas, tanto de los árboles individuales como de las parcelas levantadas, para su ubicación en el terreno con un GPS del tipo Garmin 56C. Estos datos fueron recogidos en bases de datos que pueden ser utilizados para futuros monitorios.

Inglés. This investigation presents a methodology for the confection of a vegetation map, urban and per urban areas in the city Pinar del Rio, Cuba. For the execution of the same, an area was selected keeping in mind that it includes bordering area of both types and that it has a good representation of the vegetation as well as accessibility, since it's an urbanization area where buildings prevail, it was divided into seven sectors and from these sectors a Cluster analysis was done. With the use of a Google satellite image that are of very good resolution, different thematic layers were obtained using GIS Mapinfo 8.0. In the "foot on foot" inventory "in situ" the dasometric data of the vegetation were acquired, for individual trees as well as parcels, which were collected in forms that were designed in such a way that the coordinates for their location were taken with the use of a Garmin GPS. These data were placed in databases that can be used for future monitoring.