Analisis de la productividad del agua de riego y otros factores en la produccion de maiz en el Cusco, Peru.

Español; castellano. En el presente estudio, se desarrollaron modelos matematicos para representar los sistemas de produccion del cultivo de maiz amilaceo en el distrito de Huayllabamba, Provincia de Urubamba, Cusco, Peru con el objetivo de diagnosticar el comportamiento de los insumos y recursos. Los sistemas de produccion estudiados complementan la precipitacion con el riego y se agrupan en 2 estratos socioeconomicos. Para recolectar la informacion se diseno un muestreo estratificado aleatorio. Utilizando la tecnica del seguimiento longitudinal se colecto la informacion de los insumos, recursos y productividad del cultivo. Se formularon modelos lineales y no lineales con una variable; modelos lineales con las varibles que mostraron influencia en los rendimientos para observar el caracter de interaccion sobre los rendimientos. Seguidamente se seleccionaron 2 modelos tipo Cobb Douglas con ajuste no lineal para representa los sistemas de produccion de maiz con fines de diagnostico, prediccion y aplicacion de las tecnicas de los incrementos finitos para el calculo de los maximos rendimientos. Se efectuo finalmente un analisis economico del proceso productivo. De los resultados obtenidos se concluye que la metodologia aplicada constituye una herramienta valiosa con fines de diagnostico y que es posible incrementar los rendimientos y los beneficios netos de los agricultores mediante reasignacion del: agua, fertilizacion nitrogenada, fertilizacion fosfatada y mano de obra.

Inglés. Some mathematical models were developed to represent the production systems for the starch corn crop in Huayllabamba, Urubamba, Cusco, Peru; with the purpose of diagnosing the in puts and resource behavour. The studied systems of production complement the precipitation rainfall with the irrigation and both produce two socioeconomics strats. To collect the data we designed a stratificate aleatory sample. Using the dinamic survey technic we collected the data of the supplies and resource productivities of the crops. For the analysis it was used first the lineal and no lineal models with only one varible, after that it was used the lineal models with variables that showed influences in the corn yield to observe the interaction characteristics. Then two Cobb-Douglas with adjustment no lineal models were used to represent the corn production systems with the purpose of diagnosing, predicting and aplicating the increasing finite technics to calculate the top yields. Finally it was determinated an economic analysis of the production process. The results showed that the method used constitutes a useful toll for diagnosing the supply production and we concluded that it is posible increase the corn yield and the net benefits for the farmers through the reasignation of the irrigation water, nitrogen and phosphated fertilizer and work payment.