Comparison of working correlation matrices in generalized estimating equations for animal data | Hayvancılık verileri için genelleştirilmiş tahmin denklemlerinde varsayılan korelasyon matrislerinin karşılaştırılması

Inglés. Experimental animal science is often interested in estimating the effects of some set of explanatory variables on a categorical response variable on interest. This study demonstrates the use of generalized estimating equations (GEE) with use of categorical data taken from an animal research. It is known that different correlation structures can yield different results when the data has repeated measurements. The aim of this study was to determine which correlation structure has more appropriate the animal science. Five different correlation structures were compared on data with repeated measurements for GEE. As result of this study, Independent and exchangeable correlation structures can be recommended to analyze the categorical data sets for biological sciences because of the lowest QIC values.

Turco. Deneysel hayvancılık bilimleri çoğu kez üzerinde çalısılan kesikli yanıt değiskeni üzerine etki eden açıklayıcı değisken kümesinin etkilerinin tahmini konu edinmektedir. Bu çalısma, hayvancılık alanından elde edilen kesikli bir veri kümesi ile genellestirilmis tahmin denklemlerinin kullanımını açıklamaktadır. Tekrar eden ölçüm içeren verilerde farklı korelasyon yapıları farklı sonuçlar üretebilmektedir. Bu çalısmada, hangi korelasyon yapısının hayvancılık çalısmalarına daha uygun olabileceği arastırılmıstır. Bes farklı korelasyon yapısı, tekrarlanan ölçümlü veri kümesi üzerinde genellestirilmis tahmin denklemleri için karsılastırılmıstır. Çalısmada sonuç olarak, bağımsız ve değisebilir korelasyon yapılarının en düsük QIC değerine sahip olmaları nedeni ile biyolojik çalısmalarda kesikli veri kümelerinin analizi için önerilebilir olduğu anlasılmıstır.