Linear and log-linear model approach on determining the factors affecting live weight gain of Holstein and Brown Swiss calves | Esmer ve Siyah Alaca buzağılarda canlı ağırlık artışına etkili faktörlerin belirlenmesinde doğrusal ve yarı logaritmik model yaklaşımı

Inglés. The objective of this study is to determine the factors that affecting live weight gain of calves by two different models, namely linear and log-linear models. It was concluded that two different models used to determine factors affecting live weigh gain produced similar results. Although, in both cases, both race of calves and live weight gain on forth week were not found to be statistically the significant, all other parameters were found to be statistically significant. In the both models, it was found that growth performance of female calves were lower than that of male calves. 1 kg concentrated food consumed per calve caused 0.76 kg live weight gain in linear model. It was determined that there was no difference between races. Determination coefficients of models were quite high. On the other hand, determination coefficient of log-linear model was higher by %0.02.

Turco. Çalışmada buzağıların canlı ağırlık artışlarına etki eden faktörlerin iki farklı model ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Buzağıların canlı ağırlık artışına etki eden faktörlerin belirlenmesinde doğrusal ve yarı logaritmik modeller kullanılmıştır. Sonuç olarak canlı ağırlık artışına etki eden faktörlerin belirlenmesinde kullanılan doğrusal ve yarı logaritmik modeller benzer sonuç vermiştir. Her iki modelde de ırk ve dördüncü hafta canlı ağılık artışı istatistiksel olarak önemsiz bulunmasına rağmen diğer bütün parametrelerin önemli olduğu görülmektedir. Her iki modelde de, dişilerin büyüme performansları erkeklere göre daha düşük bulunmuştur. Doğrusal model ile yapılan tahminler sonucunda tüketilen bir kg kesif yeme karşılık buzağıların canlı ağırlıklarında 0.76 kg'lık bir artışın olduğu tahmin edilmiştir. Irklar arasında canlı ağırlık artışında fark olmadığı tespit edilmiştir. Modellerin açıklayıcılık katsayıları oldukça yüksek olmakla birlikte yarı logaritmik modelin açıklayıcılık katsayısı %0.02 oranında daha yüksek bulunmuştur.