Исследование влияния некоторых экологических факторов на распределение пелагических рыб в Южно-Китайском море (на примере тунца) | Study of the effects of some environmental factors on the distribution of pelagic fish in the South China Sea (by the example of tuna)

Ruso. Важным объектом промысла в прибрежных водах Вьетнама являются пелагические рыбы, среди которых наиболее ценны тунец желтоперый Thunnus albacares и тунец большеглазый Th. obesus. Промысел осуществляется в основном ярусным способом. Проанализирована вся доступная информация, касающаяся производительности лова (показатель CPUE – catch per unit effort) и экологических факторов в различных районах Южно-Китайского моря. Данных для установления достоверных зависимостей между этими показателями оказалось недостаточно, поэтому были привлечены сведения по другим морях с аналогичными условиями. Установлено, что на распределение тунца в районах промысла сильнее всего влияют крупномасштабная циркуляция водных масс и градиент их температуры. Рыбы также активно мигрируют в места скопления корма, для развития которого важны запасы питательных веществ, наличие фитопланктона, положение границ теплового фронта, циркуляция воды. Для оценки запасов и прогнозирования распределения тунца в Южно-Китайском море необходимо изучить динамику термической структуры и циркуляции водных масс, что даст возможность разработать адекватную математическую модель.

Inglés. Pelagic fish is an important fishery object in the Vietnamese offshore regions, among them yellow-fin tuna Thunnus albacares and Bigeyed tuna Th. obesus are most valuable. The fishery is carried out by the longline method. All available information concerning the fishery performance (the CPUE index – catch per unit effort) and ecological factors in different areas of the South China Sea has been analyzed. The data is not enough for finding out true dependences between these indices, therefore, the evidence was involved for other seas with the similar conditions. It has been found that large-scale circulation of water bodies and their temperature gradient most influence the tuna distribution in the fishery areas. Fish also activity migrate to the feed accumulation places for which development nutrient reserve, phytoplankton availability, warm front boarder location, water circulation are important. Estimating reserves and predicting the tuna distribution require studying the dynamics of thermal pattern and circulation of water bodies enabling thereby developing an adequate mathematical model.