The BLUP model equations efficiency for the prediction of the sire breeding value by the daughters' milk production traits | Эффективность использования уравнений модели BLUP для прогноза племенной ценности быков-производителей по молочной продуктивности дочерей

Inglés. The structure of the best linear unbiased prediction (BLUP) equation have been under optimization for sires' estimated breeding values in daughters' milk production traits of Black-and-White cattle holstenized population in Moscow Region. The information about 62559 first calving cows, lactating from 2011 to 2015 was used. For the analysis, six number of BLUP models were constructed, containing following effects: "herd-year-season" (fixed effect), "days open", "age of the first calving" (linear regression effect), "days in milking" (quadratic regression), "sire" (randomized effect), presented in different combinations. As an optimality criterion for application of the model equation, the calculated value of the model error variance (residual effect) was used. It was found that comparing results of the most effective model were that included in their structure effects of "herd-year-season", "age of the first calving" and "sire" effect, as well as "days in milking" or "days open". The last two effects are equivalent. The error variances of models were minimal for all milk production traits. Evaluating the variance components of the "sire" effect were determined practically the same values for all equations, which made it impossible to use this parameter to evaluate the models efficiency. To confirm (disprove) the conclusions, groups of the ten best sires were identified based on each model are formed. The results confirmed the higher efficiency of the previously determined equations of the BLUP model obtained. It was revealed that for the selection of the best genotypes in the population, it is necessary to assess animals according to a specially developed selection index, taking into account the specific features of the population being improved.

Ruso. Оптимизировали структуры уравнения наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP) для оценки племенных качеств быков-производителей по показателям молочной продуктивности дочерей в популяции голштинизированного черно-пестрого скота Московской области. В исследованиях использована информация о 62559 дочерях-первотелках, лактировавших с 2011 по 2015 г. Для анализа построены 6 моделей BLUP, содержащие эффекты: "стадо-год-сезон" (фиксированный эффект), "продолжительность сервис-периода", "возраст 1-го отела" (линейные регрессионные эффекты), "продолжительность лактации" (квадратичная регрессия), "отец-производитель" (рандомизированный эффект), представленные в разных сочетаниях. В качестве критерия оптимальности применения уравнения модели использовано рассчитанное значение вариансы ошибки (остаточного эффекта) модели. При сопоставлении результатов выяснили, что наиболее эффективными являлись модели, включающие в свою структуру эффекты "стадо-год-сезон", "возраст 1-го отела" и "бык-производитель", а также "продолжительность лактации" или "продолжительность сервис-периода". Последние 2 эффекта равнозначны. Вариансы ошибок в моделях были минимальными по всем показателям молочной продуктивности коров. При оценке вариансных компонентов эффекта "отец-производитель" определили практически одинаковые их значения для всех уравнений, что не дало возможности использовать этот параметр для оценки эффективности моделей. Для подтверждения (опровержения) сделанных выводов сформированы группы из 10% лучших производителей, выявленных на основе каждой модели оценки. Полученные результаты подтвердили более высокую эффективность ранее определенных уравнений модели BLUP. Выявлено, что для отбора лучших генотипов в популяции необходимо оценивать животных по специально разработанному селекционному индексу, учитывающему специфические особенности улучшаемой популяции.