Monitoring and implementation of information resources in pedigree pig breeding in Western Siberia | Мониторинг и реализация информационных ресурсов племенного свиноводства Западной Сибири

Inglés. Summarized are the results of additional involvement in the monitoring of information resources of multidimensional statistical analysis on the basis of research materials. In all the indicators of 15533 sows, 1268 boars and their offspring (1327 heads) were anslyzed. For the Large White pigs there are made the equations of multiple regression for the initial forecast of some lifetime parameters of sows, taking into account the obtained reliable values of correlation coefficients on the basis of development at the beginning of animal application. The obtained parameters of phenotypic correlations highlight the possibility of using dairy capacity and number of cows in the herd when weaning to predict the weight of the piglets' litter aged 2 months within the limits of the corresponding (1, 3, 6) sow farrows. The results of using regression equation show that the next farrow or lifetime productivity of a group of pigs can be estimated by means of several indicators of any farrow. It has been found that selection index inheritance coefficient calculated by the method of dispersion analysis of half-sibs according to male (fathers) was 0.41±0.04 (P is less than 0.001). This confirms complex improvement of the reproductive properties of herd by reproductive properties of sows by means of the index. This is proved by the results of ranking the parameters of the investigated features after simulating of 50% selection. Similar selection simulation of the results related to assessment of fattening and meat qualities of young Kemerovo pigs outlines a tendency, which is common for both reproductive qualities of sows and parameters of control fattening. When selecting according to one single feature, obtained are the highest (lowest) results in comparison with the analyzed characteristics that were not subject to selection. However, the index selection prevailed in terms of the set of features.

Ruso. Излагаются обобщённые результаты дополнительного привлечения к мониторингу информационных ресурсов многомерного статистического анализа по материалам исследований. Всего проанализированы показатели 15533 свиноматок, 1268 хряков и их потомства (1327 гол.). По крупной белой породе свиней, с учётом полученных достоверных значений коэффициентов корреляции, построены уравнения множественной регрессии для начального прогноза некоторых пожизненных показателей свиноматок на основании развития в начале использования животных. Полученные значения фенотипических корреляций свидетельствуют о возможности использования показателей молочности и числа голов в гнезде при отъёме для прогнозирования массы гнезда поросят в возрасте 2 месяцев в пределах соответствующих (1, 3, 6-й) опоросов свиноматок. На основании результатов использования уравнений регрессии отмечено, что по нескольким показателям одного любого опороса можно с большей надежностью судить о результатах следующего опороса или пожизненной продуктивности группы животных. Установлено, что коэффициент наследуемости селекционного индекса, вычисленный методом дисперсионного анализа полусибсов по отцам, составил 0,41±0,04 (P меньше 0,001). Это подтверждает возможность комплексного совершенствования стада по репродуктивным свойствам свиноматок с использованием индекса, о чём свидетельствуют результаты ранжирования показателей изучаемых признаков после моделирования 50%-го отбора. Аналогичное моделирование отбора результатов оценки откормочных и мясных качеств молодняка кемеровской породы позволило установить тенденцию, общую как для репродуктивных качеств свиноматок, так и показателей контрольного откорма. При отборе по одному отдельно взятому признаку получены самые высокие (низкие) результаты в сравнении с анализируемыми признаками, не подвергшимися селекции. Но по комплексу признаков преимущество имела индексная селекция.