Análisis de las redes de financiamiento del sistema nacional de innovación agropecuaria en México

Español; castellano. Resumen El presente trabajo tuvo como objetivo analizar las redes de financiamiento entre las instituciones de investigación pertenecientes al sistema nacional de investigación agropecuario (SNIA) en México. En 2014 fueron realizadas 164 encuestas a instituciones de educación (IES), centros públicos de investigación (CPI) y empresas o instituciones de investigación privado (SP) que realizan acciones de investigación en el ámbito agropecuario en México. Se utilizó la metodología de redes sociales para analizar y caracterizar la red de financiamiento de las instituciones del SNIA a nivel nacional. El cálculo de indicadores e identificación de actores se realizó con el software Ucinet v.6 y Key Player v.2. Las redes analizadas presentan baja densidad; 0.48% (IES) 0.75% (CPI) y 3% (SP) lo cual implica que hay escasa relación entre los actores gubernamentales. La red de financiamiento del SNIA esta soportada principalmente por recursos públicos y tiene baja participación de inversión privada. Se concluye que existe una baja densidad entre los nodos del sistema, por lo que el estudio de la red de financiamiento muestra un bajo nivel de articulación y vinculación de los actores públicos y privados relacionados con la investigación agropecuaria en México.

Inglés. Abstract The present study aimed to analyze financing networks between research institutions belonging to the national agricultural research system (SNIA) in Mexico. In 2014, 164 surveys were conducted to educational institutions (IES), public research centers (CPI) and private companies or research institutions (SP) conducting research activities in the field of agriculture in Mexico. Social networking methodology was used to analyze and characterize the financing network of SNIA institutions nationwide. Calculating indicators and identification of actors was performed with Ucinet v.6 and Key Player v.2 software. Networks analyzed have low density; 0.48% (IES) 0.75% (CPI) and 3% (SP) which implies that there is little relationship between government actors. The financing network from SNIA is supported mainly by public resources and has low participation of private investment. It is concluded that there is low density between the nodes in the system, so that the study of the financing network shows a low level of articulation and linkage of public and private actors involved in agricultural research in Mexico.