Relaciones alométricas para la predicción de biomasa forrajera y leña de acacia pennatula y guazuma ulmifolia en dos comunidades del norte de chiapas, méxico

Español; castellano. Acacia pennatula (Schltdl. y Cham.) Benth. y Guazuma ulmifolia Lam. son especies importantes como forraje y leña en las áreas tropicales secas y subhúmedas. Sin embargo se desconoce la producción con respecto a variables alométricas. Se establecieron modelos alométricos para predecir la acumulación de forraje y leña de estas especies en condiciones naturales de vegetación secundaria en dos localidades del norte de Chiapas, México. En marzo 2001 se realizó una poda de homogenización a 23 árboles de cada especie, cuantificándose la cantidad de leña. La producción de forraje se calculó mediante la cosecha de rebrotes seis meses después de la poda. La producción de materia seca del forraje se estimó mediante varios modelos predictivos utilizando diámetro basal (db), diámetro a la altura del pecho (dap), volumen del tocón, número de rebrotes por árbol (nra), longitud del rebrote y diámetro de la base del rebrote como variables alométricas. La producción de leña en materia seca para ambas especies se relacionó con el db. Para A pennatula el forraje fue predecible con nra (modelo polinomial cúbico), el forraje de G. ulmifolia fue predecible con el db (modelo lineal) y el peso de la leña fue predecible con el db para ambas especies (modelo potencial). Estos modelos alométricos permitirán la estimación de la producción de forraje y leña en condiciones similares a las estudiadas.

Portugués. Acacia pennatula (Schltdl. e Cham.) Benth. e Guazuma ulmifolia Lam. são espécies importantes como forragem e lenha nas áreas tropicais secas e sub-úmidas. No entanto se desconhece a produção em relação a variáveis alométricas. Estabeleceram-se modelos alométricos para predizer a acumulação de forragem e lenha destas espécies em condições naturais de vegetação secundária em duas localidades do norte de Chiapas, México. Em março de 2.001 realizou-se uma poda de homogeneização a 23 árvores de cada espécie, quantificando-se a quantidade de lenha. A produção de forragem se calculou mediante a colheita de rebrotes seis meses depois da poda. A produção de matéria seca da forragem estimou-se mediante vários modelos preditivos utilizando diâmetro basal (db), diâmetro na altura do peito (dap), volume do tocón, número de rebrotes por árvore (nra), longitude do rebrote e diâmetro da base do rebrote como variáveis alométricas. A produção de lenha em matéria seca para ambas espécies se relacionou com o db. Para A pennatula a forragem foi previsível com nra (modelo polinomial cúbico), a forragem de G. ulmifolia foi previsível com o "db" (modelo lineal) e o peso da lenha foi previsível com o "db" para ambas espécies (modelo potencial). Estes modelos alométricos permitirão a estimação da produção de forragem e lenha em condições similares às estudadas.

Inglés. Acacia pennatula (Schltdl. & Cham.) Benth. and Guazuma ulmifolia Lam. are important species used as forage and fuel wood in dry and sub-humid tropics. Nevertheless, the relation between fuel wood, forage and allometric variables is unknown. Allometric models were fitted to predict forage accumulation and fuel wood for these species in secondary vegetation, in two localities in Northern Chiapas, Mexico. During March 2001 a homogenization pruning was practiced to 23 trees of each species, and fuel wood was quantified. Forage production was calculated through the sprout harvest six months after pruning. Forage dry matter production was estimated through several models, using allometric variables such as: basal diameter (bd), breast height diameter, stump volume, number of sprouts per tree (nst), sprout length, sprout basal diameter (sbd). Fuel wood dry matter production for both species was related to bd. For A. pennatula forage dry matter was predictable with nst (cubic model), G. ulmifolia forage was predictable with bd (lineal model), fuel wood weight was predictable with bd for both species (potential model). These allometric models permit the estimation of forage and fuel wood in similar conditions to those of the studied area.