Clasificación de fincas lecheras según dimensiones de la intensificación productiva en un nuevo modelo de gestión
2017
Pereda Mouso, Jorge J(Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz Facultad de Ciencias Agropecuarias) | Curbelo Rodríguez, Lino M(Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz Facultad de Ciencias Agropecuarias) | Pardo Cardoso, Guillermo(Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz Facultad de Ciencias Agropecuarias) | Vázquez Montes de Oca, Roberto(Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz Facultad de Ciencias Agropecuarias) | Figueredo Calvo, Reynaldo(Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz Facultad de Ciencias Agropecuarias)
Inglés. This study took place between 2011 and 2015 in order to classify dairy farms according to the scope of production intensification based on a new management model. The study lasted five years, and comprised 90 local farms in Jimaguayú-Camagüey, which included a sample of 450 cases. The information was collected through interviews to farmers in their working places. Production intensification indicators were chosen for classification. Principal Component Analysis was used, which resulted in three new dimensions, named areas, diversity and supplies. Finally, the sample was classified by k means clustering conglomerate analysis, depending on every dimension and production intensification. Regarding the areas, the mid and mid-high categories were observed to prevail. The opposite was observed in diversification and supplies, where the two former engulfed most cases, with low and mid values for their indicators.
Mostrar más [+] Menos [-]Español; castellano. El trabajo se desarrolló entre 2011 al 2015 con el objetivo clasificar fincas lecheras según dimensiones de la intensificación productiva en un nuevo modelo de gestión. Fueron seleccionadas 90 fincas de la región Jimaguayú-Camagüey, quedando conformada la muestra por 450 casos, pertenecientes a cinco años de estudio. La información se obtuvo a través de entrevistas a los productores en las áreas de trabajo. Para la clasificación fueron seleccionados indicadores de intensificación productiva; se aplicó el análisis de componente principal, con lo que se obtuvieron tres nuevas dimensiones, denominadas áreas, diversidad e insumos; finalmente fue clasificada la muestra mediante un análisis de conglomerados k-means clustering, en correspondencia con cada dimensión de la intensificación productiva. En relación a las áreas se observó un predominio para las categorías de media y media-alta, no así en la diversificación y los insumos, donde las dos primeras agruparon la mayor cantidad de casos, con valores bajos y medios, para los indicadores que la forman.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
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