Tools for analysing landscape connectivity | Outils d'analyse de la connectivité des habitats

Francés. De nombreuses méthodes et outils ont été développés pour mesurer la connectivité des habitats à l'échelle du paysage. Ce rapport synthétise les outils les plus récents pour analyser la connectivité d'un réseau écologique et fournir des éléments pour un diagnostic de l'état d'un réseau écologique. Après avoir rappelé l'importance la connectivité en écologie du paysage et en biologie de la conservation, nous centrons notre synthèse sur la théorie des graphes en expliquant pourquoi ces modèles nous semblent particulièrement prometteurs pour l'analyse de la connectivité potentielle des habitats. Le principal avantage est que la modélisation des taches d'habitat et de la dispersion entre taches (le graphe) peut être très simple ou beaucoup plus complexe, nécessitant ainsi peu de données ou au contraire une très bonne connaissance de l'écologie de l'espèce. Nous détaillons les différents indices de connectivité (IIC, PC, EC, BC) qui permettent de calculer la contribution de chaque tache du réseau ou de chaque lien entre les taches. Ces indices ont aussi l'avantage de décomposer la contribution de la tache ou du lien en trois parts : 1- la connectivité intra-tache, 2- la contribution aux flux entre taches, c'est-à-dire la capacité d'émettre ou recevoir des individus et 3- la contribution comme relais ou "stepping stone", c'est-à-dire le rôle de la tache comme étape dans la dispersion au sein du réseau. Nous présentons ensuite plus succinctement d'autres modèles (chemins multiples et théorie du circuit), qui sont des approches plus pertinentes que les analyses de chemins de moindre coût. Nous terminons le rapport par des remarques sur la nécessité de bien définir l'habitat de l'espèce avant d'appliquer une analyse de connectivité et sur l'importance de valider par des données empiriques les sorties des modèles.