Modélisation dynamique de l'utilisation des nutriments et des besoins individuels des truies: vers un nouveau paradigme

Francés. Les besoins nutritionnels des truies varient au cours du temps pour un individu, ainsi qu'entre les individus, alorsqu'en pratique le même aliment est généralement distribué à toutes les truies. Les nouvelles technologies dephénotypage en temps réel des truies, de contrôle du milieu d'élevage et de distribution des aliments,permettent d'envisager de nouvelles perspectives de modélisation pour améliorer l'efficience alimentaire, réduirele coût de production et diminuer les impacts négatifs de l'élevage sur l'environnement. Il s'agit donc dedévelopper des modèles nutritionnels qui permettent dans un premier temps (i) d'ajuster des recommandationssur la base de données historiques d'élevage en prenant en compte la variabilité individuelle et dans un deuxièmetemps (ii) de piloter en temps réel des équipements de préparation des rations pour une alimentation deprécision permettant d'apporter une ration adaptée chaque jour aux besoins de chaque truie. Deux modèles ontété ainsi développés pour la gestation (Gaillard et al., 2019) et pour la lactation (Gauthier et al., 20 19), puis testés sur une base de données constituée de 2511 gestations et 1450 lactations. La compréhension des facteurs de variabilité individuelle des besoins nutritionnels permet de définir des stratégies d'alimentation par groupe (en fonction du stade gestation, du rang de portée), puis par individu et par jour. Les résultats indiquent que l'alimentation de précision, obtenue en mélangeant deux aliments qui diffèrent par leurs teneurs en nutriments, permet de réduire d'environ 27% et 8% les apports de lysine, respectivement en gestation et en lactation, comparativement à l'alimentation conventionnelle (un aliment par stade). De plus, une proportion plus élevée de truies ont leurs besoins couverts en fin de gestation et lactation, notamment les plus jeunes, alors qu'une proportion plus faible est suralimentée en début de gestation et lactation, notamment les plus âgées.Ces résultats confirment l'intérêt de la prise en compte de la variabilité individuelle dans la détermination desbesoins nutritionnels pour mieux couvrir les besoins de la population tout en réduisant les gaspillagesalimentaires et les pertes dans l'environnement. Ces systèmes d'aide à la décision sont actuellement testés enstation expérimentale (UEPR, Saint-Gilles) afin d'utiliser des données en temps réel qui pourront également servirà améliorer les modèles (données d'activité et de température).