Rapid assessment of oil and moisture content in seeds of oil flax using IR spectrometry | Экспресс-оценка содержания масла и влаги в семенах масличного льна с помощью ИК-спектрометрии

Ruso. Спектроскопия ближнего инфракрасного отражения (NIRS) была использована для оценки биохимических показателей в целых семенах масличного льна, независимо от различий по окраске семенной оболочки образцов. На первом этапе работ была поставлена задача разработать градуировочные модели для ИК-анализатораMATRIX-I по определению масличности и влажности в семенах льна. Исследования проводили в лаборатории биохимии на коричневых и желтосемянных образцах масличного льна, выращенных в 2015–2020 гг. в различных агроэкологических условиях Российской Федерации. Масличность определяли на ЯМР-анализаторе АМВ 1006М согласно методике выполнения измерения по ГОСТ 8.597-2010, влажность оценивали стандартной методикой по ГОСТ 10856-96. Для подтверждения достоверности разработанных моделей использовали результаты определения масличности и влажности семян проверочной партии по показателю правильности градуировки по ГОСТ 32749-2014. Наилучшие показатели качества градуировочных моделей (среднеквадратичная ошибка прогноза, коэффициент детерминации и значение остаточного отклонения предсказания для ранга, отображаемого на графике) были получены по определению масличности (RMSEP = 0,27 %, R2 = 99,2 и RPD = 11,2) и влажности (RMSEP = 0,06 %, R2 = 99,9 и RPD = 39). В программе OPUSLAB получена методика "Лён 51" для массового анализа на основе разработанных градуировочных моделей по определению масличности и влажности в целых семенах масличного льна (9–20 г) в кювете диаметром 51 мм. Это дает возможность оперативно проводить предварительную оценку селекционного материала с высокой скоростью – более 120 образцов за 7 ч работы без разрушения семян.

Inglés. We used near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to assess biochemical parameters in whole oil flax seeds, regardless of differences in seed coat color of the samples. At the first stage of work, the set the task to develop calibration models for the MATRIX-I IR analyzer to determine the oil and moisture content in flax seeds. The carried out the research in the laboratory of biochemistry on brown and yellow seed samples of oil flax, grown in 2015-2020 in various agro-ecological conditions of the Russian Federation. We determined the oil content on an AMV 1006M NMR analyzer in accordance with the GOST 8.597-2010 measurement procedure; we assessed the moisture content by the standard method of GOST 10856-96. We used the results of determination of the oil and moisture content of the seeds of test lot in accordance with the accuracy indicator of the calibration of GOST 32749-2014 to verify the reliability of the developed models. We received the best indicators of the quality of calibration models (root-mean-square prediction error, coefficient of determination and the value of the residual deviation of prediction for the rank displayed on the graph) by determining the oil content (RMSEP = 0.27 %, R2 = 99.2 and RPD = 11.2) and moisture content (RMSEP = 0.06 %, R2 = 99.9 and RPD = 39). In the OPUS LAB program we developed the "Flax 51" method for mass analysis based on the developed calibration models for the determination of oil and