Semivariogram models for estimating fig fly population density throughout the year

Inglés. The objective of this work was to select semivariogram models to estimate the population density of fig fly (Zaprionus indianus; Diptera: Drosophilidae) throughout the year, using ordinary kriging. Nineteen monitoring sites were demarcated in an area of 8,200 m2, cropped with six fruit tree species: persimmon, citrus, fig, guava, apple, and peach. During a 24 month period, 106 weekly evaluations were done in these sites. The average number of adult fig flies captured weekly per trap, during each month, was subjected to the circular, spherical, pentaspherical, exponential, Gaussian, rational quadratic, hole effect, K-Bessel, J-Bessel, and stable semivariogram models, using ordinary kriging interpolation. The models with the best fit were selected by cross-validation. Each data set (months) has a particular spatial dependence structure, which makes it necessary to define specific models of semivariograms in order to enhance the adjustment to the experimental semivariogram. Therefore, it was not possible to determine a standard semivariogram model; instead, six theoretical models were selected: circular, Gaussian, hole effect, K-Bessel, J-Bessel, and stable.

Portugués. O objetivo deste trabalho foi selecionar modelos de semivariogramas para estimar a densidade populacional da mosca-do-figo (Zaprionus indianus; Diptera: Drosophilidae) ao longo do ano, com uso da krigagem ordinária. Dezenove locais de monitoramento foram demarcados em área de 8.200 m2, cultivada com seis espécies de frutíferas: caquizeiro, citros, figueira, goiabeira, macieira e pessegueiro. Durante um período de 24 meses, foram realizadas 106 avaliações semanais nesses locais. O número médio de moscas-do-figo capturadas semanalmente por armadilha, por mês, foi submetido aos modelos de semivariogramas circular, esférico, pentaesférico, exponencial, gaussiano, quadrático racional, seno cardinal, K-Bessel, J-Bessel e estável, por meio de interpolação por krigagem ordinária. Os modelos com melhor ajuste foram selecionados a partir da validação cruzada. Cada conjunto de dados (meses) tem uma estrutura de dependência espacial específica, o que torna necessário definir modelos específicos de semivariogramas para melhorar o ajuste ao semivariograma experimental. Portanto, não foi possível definir um modelo padrão de semivariograma; ao invés disso, seis modelos teóricos foram selecionados: circular, gaussiano, seno cardinal, K-Bessel, J-Bessel e estável.