Potencial agronômico e divergência genética entre genótipos de berinjela nas condições do Caribe Colombiano

Portugués. Foram avaliados 24 genótipos (híbridos, cultivares e variedades locais) de berinjela quanto às características produtivas no Caribe Colombiano para quantificar a divergência genética entre estes e indicar possíveis cruzamentos. Visa-se dar início a um programa de melhoramento genético da cultura na região, considerando a divergência genética e as características agronômicas desses genótipos. Utilizou-se delineamento em blocos casualizados, com três repetições. As variáveis estudadas foram comprimento do fruto, número de frutos por planta, massa média do fruto, rendimento, firmeza do fruto e altura da planta. Os dados foram submetidos à análise de variância univariada e estatísticas multivariadas utilizando-se diferentes métodos de agrupamento hierárquico e as variáveis canônicas. As médias foram agrupadas pelo teste de Scott-Knott. Verificou-se elevada divergência entre os genótipos estudados. Quando se considerou isoladamente os híbridos, as cultivares e as variedades locais, observou-se maior variabilidade entre os híbridos seguido das cultivares e, por fim, das variedades locais. O método UPGMA foi mais fidedigno no agrupamento que os métodos Ward e Vizinho Mais Próximo, pois obteve maior valor de Coeficiente de Correlação Cofenética. Pelos critérios pseudo-F e pseudo-t² verificou-se que o ponto de máximo foi atingido quando da formação de quatro grupos, sendo este considerado o número ideal de grupos para o UPGMA. Houve concordância entre os grupos formados pelo UPGMA e pelas variáveis canônicas. Com os resultados pode-se inferir que os cruzamentos CC08 x CC02; CC08 x EU01 e CC08 x C016 têm grande potencial visando à produção e a firmeza do fruto.

Inglés. We evaluated 24 genotypes (hybrids, cultivars and landraces) of eggplant related to yield traits in the Colombian Caribbean region, to quantify the genetic divergence among these genotypes and to indicate possible crosses. With the results of the genetic diversity and agronomic traits we intend to initiate a program of eggplant breeding in that region. A randomized block design with three replications was used. The analyzed variables were fruit length, number of fruits per plant, mean fruit weight, yield, fruit firmness and plant height. The data were submitted to variance analysis and the averages grouped by Scott-Knott test. A multivariate analysis was also performed using different methods of hierarchical clustering and canonical variables. There was high divergence among the studied genotypes even when considered within hybrids, cultivars and landraces, with highest variability among the cultivars and hybrids followed by the landraces. The UPGMA method was more reliable than Ward and Single Linkage methods since UPGMA presented greater value of Cophenetic Correlation Coefficient (CCC). Using pseudo-F and pseudo-t² criteria the maximum point was reached when four clusters were formed, being considered the ideal number of groups for the UPGMA. There was agreement among the groups formed for UPGMA analysis and canonic variables. Crosses between CC08 x CC02; CC08 x EU01 and CC08 x C016 may be recommended to start an eggplant breeding program aiming to improve yield and fruit firmness.