Development of a weather-based forecasting model for Alternaria leaf blight of carrot

Inglés. ABSTRACT In the present study, under controlled conditions, the influence of temperature (10, 15, 20, 25 and 30°C) and leaf wetness duration (6, 12, 24 and 48 hours) was studied on the severity of Alternaria leaf blight of carrot caused by Alternaria dauci. The relative density of lesions was influenced by temperature and leaf wetness duration (P<0.05). The disease was more severe at the temperature of 25°C. Data underwent non-linear regression analysis. The generalized beta function was used for fitting the data on disease severity and temperature, while a logistic function was chosen to represent the effect of leaf wetness duration on the severity of leaf blight. The response surface resulting of the product of the two functions was expressed as ES = 0.004993 * (((x-8)1.13125) * ((36-x)0.53212)) * (0.39219/(1+25.93072 * exp (-0.16704*y))), where: ES represents the estimated severity value (0.1); x, temperature (ºC) and y, leaf wetness duration (hours). This model must be validated under field conditions to be used as a forecasting model for Alternaria leaf blight of carrot.

Portugués. RESUMO No presente trabalho foram estudadas, em condições de câmara climatizada, a influência da temperatura (10, 15, 20, 25 e 30°C) e da duração do molhamento foliar (6, 12, 24 e 48 horas) na severidade da queima das folhas da cenoura incitada por Alternaria dauci. A densidade relativa de lesões foi influenciada pela temperatura e pela duração do molhamento foliar (P<0,05). A doença foi mais severa na temperatura de 25°C. Os dados foram submetidos à análise de regressão não linear. A função beta generalizada foi usada para ajuste dos dados de severidade e temperatura, enquanto uma função logística foi escolhida para representar o efeito do molhamento foliar na severidade da queima das folhas. A superfície de resposta obtida pelo produto das duas funções foi expressa por SE = 0,004993 * (((x-8)1,13125) * ((36-x)0,53212)) * (0,39219/(1+25,93072 * exp (-0,16704*y))), onde SE, representa o valor da severidade estimada (0,1); x, a temperatura (ºC) e y, o molhamento foliar (horas). Este modelo deverá ser validado em condições de campo para ajustar o seu emprego como um sistema de previsão da queima das folhas da cenoura.