AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Tracking the Connection between Brazilian Agricultural Diversity and Native Vegetation Change by a Machine Learning Approach.

2022

SILVA, M. A. S. da | MATOS, L. N. | SANTOS, F. E. DE O. | DOMPIERI, M. H. G. | MOURA, F. R. DE

Palabras clave de AGROVOC

Información bibliográfica
Editorial
IEEE Latin America Transactions, v. 20, n. 11, nov., 2022.
Otras materias
Spatial panel data; Shannon's entropy; Clustering
Idioma
Inglés, desconocido
Licencia
openAccess
Tipo
Artigo De Periódico
Autores corporativos
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE.

2023-03-15
AGRIS AP