Computing algorithms in a general purpose BLUP package for multivariate prediction and estimation
1992
Groeneveld, E. (Illinois Univ. Urbana (USA). Dept. of Animal Science) | Kovac, M. | Wang, T. | Fernando, R.L.
Alemán. Vorgestellt wird PEST, ein Programmpaket zur multivariaten Schaetzung und Vorhersage. Es berechnet die besten linearen unverzerrten Schaetzer (BLUE) und Prediktoren (BLUP) fuer eine breite Klasse von Modellen einschliesslich Tier-, Vater- und Vater-Muttermodelle. Unterschiedliche Inzidenzmatrizen fuer jedes Merkmal werden unterstuetzt, fehlende Beobachtungen, heterogene residuale Varianzen werden beruecksichtigt. Fuenf Loesungsverfahren werden angeboten, direkte und iterative, die entweder auf der Halbspeicherung aller Koeffizienten oder auf der Halbspeicherung der nicht null Elemente beruhen oder auf Iteration ueber Daten. PEST testet uni- und multivariate Hypothesen fuer fixe und gemischte Modelle. PEST liest original Codes fuer Effekte ein, die bis zu 16 Zeichen lang sein koennen. PEST ist in FORTRAN 77 geschrieben und laeuft auf einer Vielzahl von Computern.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por ZB MED Nutrition. Environment. Agriculture