A comparison between two models for predicting corn yield in saline stress conditions [Zea mays L. - Italy]
1998
Castrignano, A. | Mastrorili, M. (Istituto Sperimentale Agronomico, Bari (Italy)) | Katerji, N. (Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Thiverval Grignon (France). Unite de Recherche en Bioclimatologie) | Karam, F. | Hamdy, A. (Istituto Agronomico Mediterraneo, Valenzano, Bari (Italy))
Inglés. In order to verify if salinity stress may be simulated as a water stress, two simulation models, widely applied in water-limited conditions, have been here described and used under saline conditions. The first one uses an empirical approach, the second model (CERES - Maize) is a functional crop model, here conveniently modified. For both models input data set was collected from corn cropped in 30 drainage lysimeters, divided in two soil texture types (loamy and clay) and three water qualities (EC=0.0 dS m*[-1) as a control, EC=2.3 and 3.6 dS*[-1)). Appropriate statistical analysis (linear regression between simulated and observed data, "lack of fit" test) showed that both models provide a quite good performance in estimating yield reduction in a saline environment as a water stress. No significant differences between the two types of soil texture were noticed. A part from grain yield, the functional approach allowed for simulating evolution over time of LAI, biomass and evapotranspiration on a daily scale. The agreement was very good for biomass; as regards LAI, simulated values didn't mach maximum values; for saline treatments the fit in daily ET was acceptable. Directions for simulating maize growth under saline conditions are finally suggested
Mostrar más [+] Menos [-]Italiano. [Allo scopo di verificare se lo stress da salinita' puo' essere simulato come stress idrico, sono stati descritti e utilizzati, in condizioni di salinita' elevata, due modelli di simulazione utilizzati diffusamente in condizioni di limitazione di disponibilita' idrica. Il primo utilizza un approccio empirico, il secondo (CERES-Mais) e' un modello funzionale della coltura, opportunamente modificato per il caso specifico. Per ambedue i modelli il complesso dei dati per l'input e' stato raccolto da mais coltivati in 30 lisimetri a drenaggio, suddivisi in due tipi di tessitura del suolo (limoso e argilloso) e tre qualita' dell'acqua (EC=0.0 dS m*[-1) come controllo, EC=2.3 e 3.6 dS*[-1)). Analisi statistiche appropriate (regressione lineare fra i dati simulati e i dati osservati; test "lack of fit") hanno dimostrato che entrambi i modelli forniscono buoni risultati nella stima della riduzione della resa in ambiente salino, considerando lo stress idrico. Non sono state osservate differenze significative fra i due tipi di tessitura del terreno. A parte la resa produttiva, l'approccio funzionale consentiva di simulare nel tempo l'evoluzione della biomassa, il LAI e l'evapotraspirazione su scala giornaliera. L'accordo fra i dati era molto buono per la biomassa; per quanto riguarda il LAI, i valori simulati non coincidevano con i valori massimi; per i trattamenti salini, la corrispondenza, per quanto riguardava l'ET giornaliera, risultava accettabile. Vengono infine fornite indicazioni per la simulazione della crescita del mais in condizioni di salinita' del terreno]
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Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Istituto di Servizi per il Mercato Agricolo Alimentare