Early prediction of test day records in dairy ewes with ARMA models [Sicily - Autoregressive Moving Average]
2001
Macciotta, N.P.P. | Cappio Borlino, A. (Sassari Univ. (Italy). Dipartimento di Scienze Zootecniche) | Todaro, M. | Portolano, B. | Giaccone, P. (Palermo Univ. (Italy). Istituto di Zootecnica Generale)
Inglés. Autoregressive Moving Average (ARMA) models were used to predict total milk, fat and protein yields for a standardised lactation length of 210 d from only a few test day records. Correlations between actual and predicted yields are 0.97, 0.96 and 0.96 for milk, fat and protein when 4 out of 10 test day records per lactation are predicted. Results indicated a high forecasting power of ARMA models, suggesting further implementations in the simplification of milk recording schemes
Mostrar más [+] Menos [-]Italiano. [Sono stati utilizzati modelli basati sulla media mobile autoregressiva (ARMA) per prevedere le produzioni totali di latte, di grasso e di proteine per una lunghezza standardizzata della lattazione pari a 210 giorni sulla base soltanto di un numero limitato di giorni di controllo. Le correlazioni fra le produzioni effettive e previste sono pari a 0,97, 0,96 e 0,96 per il latte, il grasso e le proteine quando viene effettuata la previsione mediante 4, anziche' 10, registrazioni giornaliere di controllo per lattazione. I risultati hanno evidenziato una notevole capacita' predittiva dei modelli ARMA, suggerendo ulteriori applicazioni degli stessi nella semplificazione degli schemi di registrazione della produzione di latte]
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Istituto di Servizi per il Mercato Agricolo Alimentare