Use of fuzzy sets in discriminant classification of dairy casein polymorphism [goat milk]
2003
Greppi, G.F. (Milan Univ. (Italy). Dipartimento di Scienze Cliniche Veterinarie) | Schiavina, L. (EDOR Metodi Quantitativi s.r.l., Segrate, Milan (Italy)) | D'Angelo, A. | Roncada, P.
Inglés. The complexity and uncertainty of diagnostic information makes the diagnostic process difficult to learn, teach, and practice. Fuzzy logic methods, used successfully with complex problems, may be appropriate to model the range of uncertainties found in electrophoretic analysis and diagnostic information. A fuzzy systems model for use with classification decisions is described. Combining a state space view of an animal in which each dimension of the space represents a variable of the animal with a fuzzy sets representation of the variables and states of the animal leads to a fuzzy system model, which can be used to successfully classify phenotype
Mostrar más [+] Menos [-]Italiano. [La complessita' e l'incertezza dell'informazione diagnostica rendono il processo diagnostico difficile da apprendere, insegnare e applicare. I metodi di logica fuzzy, utilizzati con successo nell'approccio a problemi complessi, possono essere adatti per modellizzare l'ambito di incertezza riscontrata nell'analisi elettroforetica e nell'informazione diagnostica. Viene descritto un modello di sistemi fuzzy per l'utilizzazione in decisioni relative alla classificazione. La combinazione di una visione dello spazio di un animale in cui ogni dimensione dello spazio rappresenta una variabile dello stesso con una rappresentazione di serie fuzzy delle variabili e degli stati dell'animale porta a un modello di sistemi fuzzy, che puo' essere utilizzato con successo per classificare il fenotipo]
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Istituto di Servizi per il Mercato Agricolo Alimentare