Analyse génétique d'un caractère quantitatif

Depuis quelques années, de nombreux travaux ont été entrepris pour identifier les gènes contrôlant directement une part de la variabilité de caractères quantitatifs afin d’enrichir les méthodes d’amélioration génétique. Ils ont été classés en deux types d’approche. Une première stratégie exploite la connaissance de cartes géniques et recherche des QTL (Quantitative Trait Loci), régions du génome contrôlant un caractère quantitatif. Elle permet une application à la sélection par l’utilisation de structures géniques (appelées marqueurs) associées au caractère ; c’est aussi une étape dans la découverte du gène directement responsable d’une part de la variabilité. L’autre approche s’appuie sur la connaissance biologique du caractère et s’intéresse directement à quelques gènes, supposés importants pour le niveau d’expression du caractère, qui deviennent ainsi des candidats à l’exploitation de la variabilité observée. L’analyse de ces méthodes et des résultats obtenus permet aujourd’hui de mieux percevoir leurs potentialités et leurs limites et surtout de mettre en évidence leur complémentarité dans l’analyse du génome contrôlant des caractères d’intérêt économique, voire leur similitude partielle dans l’élaboration et l’utilisation des dispositifs expérimentaux.

For several years, many studies have been under taken in order to identify the genes which actually control the variability of quantitative traits, Mainly two strategies have been developed for this purpose, One relies on the genetic map knowledge and searches for the so called QTL (quantitative trait loci). It gives rise to an early application to selection process by the use of markers associated to the trait; it is also a first step towards the location of genes actually involved in part of the trait variability determinism. The other one is supported by the biological know ledge of the trait and focus on few genes candidate genes - supposed to be responsible for part of the trait variability. At the moment the analysis of these methods and their results allow to make out their abilities and limits, Moreover, it brings to the fore their complementary nature in the genetic analysis of quantitative traits, and their similarities in part of the experimental designs.