Use of index breeding to increase protein dairy of cattle | Использование индексной селекции для повышения белковомолочности крупного рогатого скота

Inglés. The studies were carried out in the conditions of the Kabardino-Balkarian Republic for the purpose to test the technique for selecting cows having improved milk productivity and providing increased milk protein yield, based on the use of a new breeding index. The technique was tested on 670 Holstein cows, of which 198, 272 and 200 heads were cows of the first, second and third calving, respectively. When constructing the selection index, 2 indicators were used - the milk fat index and the milk protein index, to obtain which 4 traits are required - milk yield per lactation, milk fat content, milk protein content, live weight. Selection index has a formula: SI=((36*(MFI(i)-MFI(min))/(MFI(max)-MFI(min))+((64*(MPI(i)-PMI(min)) /(MPI(max)- MPI(min)), where MFI is milk fat index in kg, MPI is protein milk index in kg, min, max are the lowest and highest values of the indicator in the selection group, in view of the age in lactations. MFI=(Milk yield*Fat milk content)/Live weight. MPI=(Milk yield*Protein milk content)/Live weight. The value of the selection index can be in the range from 0 to 100 points. Having tested the efficiency of application of the new selection index, it has been established, that when selecting 50% of cows with the best selection index value the milk productivity parameters is shifted to increase by 14.2% (P more than 0.999) in milk yield per lactation, milk fat content - by 0.03 abs.% (Р more than 0.95), milk protein content - by 0.05 abs. (P more than 0.95), milk fat amount - by 14.0% (P more than 0.999) in, milk protein amount - by 15.0% (P more than 0.999). The proposed method for assessing cows providing increased milk protein content in the milk is objective, it is used for the first time and can be adapted to any herd.

Ruso. Исследования проведены в условиях Кабардино-Балкарской республики с целью апробации методики отбора коров с улучшенными показателями молочной продуктивности и с повышенной белковомолочностью, основанной на применении нового селекционного индекса. Методика апробирована на 670 голштинских коровах, из которых коров первого, второго и третьего отелов было 198, 272 и 200 голов соответственно. При построении селекционного индекса использованы 2 показателя – индекс жирномолочности и индекс белковомолочности, для получения которых требуется 4 признака – удой за лактацию, жирномолочность, белковомолочность, живая масса. Формула определения селекционного индекса: СИ=((36*(ИЖ(i)-ИЖ(min))/(ИЖ(max)-ИЖ(min))+((64*(ИБ(i)-ИБ(min))/(ИБ(max)-ИБ(min)), где ИЖ – индекс жирномолочности в кг; ИБ – индекс белковомолочности в кг; min, max – наименьшие и наибольшие значения показателя в группе отбора с учетом возраста в лактациях. ИЖ=(Удой*Жирномолочность)/Живая масса. ИБ=(Удой*Белковомолочность)/Живая масса. Величина селекционного индекса может находиться в пределах от 0 до 100 баллов. Апробировав эффективность применения нового селекционного индекса, установили, что при отборе 50% лучших по величине селекционного индекса коров происходит сдвиг показателей молочной продуктивности в сторону увеличения по удою за лактацию на 14,2% (Р больше 0,999), по жирномолочности - на 0,03 абс.% (Р больше 0,95), по белковомолочности – на 0,05 абс.% (Р больше 0,95), по количеству молочного жира – на 14,0% (Р больше 0,999), по количеству молочного белка – на 15,0% (Р больше 0,999). Предложенный метод оценки и повышения белковомолочности коров отличается объективностью, используется впервые и может быть адаптирован к любому стаду.