Efficiency of protein content prediction of wheat kernels | Эффективность прогноза белковости зерна пшеницы

Inglés. An equation of multiple nonlinear regression is presented, reflecting the dependence of the protein content in wheat kernels (Y = Ntotal х 5.7) on the raw gluten content (X1, %) and 1000-kernels weight (X2, g): Y = 16.0570 + 0.6768X1 – 0.0032X12 – 0.7891X2 + 0.,0083X22. In the developed equation, the protein content is reduced to dry matter (d.m.), and the content of raw gluten and 1000-kernels weight – by 12% humidity or air-dry matter (a.d.m.). An algorithm and results of checking the accuracy of predicting the protein content of wheat kernels using independent experimental data are presented. That is, data on the content of protein, gluten and 1000-kernels weight obtained by other authors. A summarized of data from 141 literary sources of domestic and foreign authors with a total number of observations n = 2286 on more than two hundred varieties wheat showed that the number of values outside the permissible deviations regulated by GOST 10846-91 "Method for determining protein" accounted for 374 or 16,4% of the total number of observations. At the same time, the accuracy of predicting the protein content in kernels of various wheat varieties reached 83.6%. The developed equation with a relatively high degree of probability can be used to predict the protein content in kernels of various wheat varieties, both winter and spring, soft and durum.

Ruso. Представлено уравнение множественной нелинейной регрессии, отражающее зависимость содержания белка в зерне пшеницы (Y = Nобщ. х 5,7) от содержания сырой клейковины (Х1, %) и массы 1000 зерен (Х2, г): Y = 16,0570 + 0,6768X1 – 0,0032X12 – 0,7891X2 + 0,0083X22. В разработанном уравнении содержание белка приведено на абсолютно сухое вещество (а.с.в.), а содержание сырой клейковины и масса 1000 зерен – на 12% влажность или на воздушно-сухое вещество (в.с.в.). Представлен алгоритм и результаты проверки точности прогноза содержания белка в зерне пшеницы по независимым экспериментальным данным. То есть данным по содержанию белка, клейковины и массе 1000 зерен, полученными другими авторами. Обобщение данных 141 литературного источника российских и зарубежных авторов с общим числом наблюдений n = 2286 на более чем двухстах сортах пшеницы показало, что число значений, выходящих за пределы допускаемых расхождений, регламентируемых государственным стандартом России (ГОСТ 10846-91 "Метод определения белка") составило 374 или 16,4% от общего числа наблюдений. При этом точность прогноза белковости зерна пшеницы составила 83,6%. Разработанное уравнение со сравнительно высокой степенью вероятности может быть использовано для прогноза содержания белка в зерне различных сортов озимой и яровой мягкой и твердой пшеницы.