Process Mining for norske bedrifter : en analyse av dagens situasjon

Digitalisering og digitale transformasjoner er i høysete for mange bedrifter både nasjonalt og internasjonalt. Dette betyr at tilgang til data og betydningen av å kunne utnytte denne til bedriftens fordel er viktigere enn noen gang. Felter som AI, maskinlæring og prediktive analyser er felt som får mye oppmerksomhet i medier som felter de neste store trender kommer fra. Process Mining er et felt som befinner seg litt i skyggen av disse til tross for at flere store europeiske bedrifter har omfattet feltet. Formålet med denne oppgaven er få undersøke hva som skal til for at norske bedrifter skal omfavne Process Mining på samme måte som man har gjort i Nord-Europa spesielt. I tillegg vil oppgaven undersøke hva som kreves for at Process Mining prosjekter i norske bedrifter skal være suksessfulle sett i lys av prosjektenes målsettinger. Påvirkningen fra tradisjonelle prosessforbedringsrammeverk som Lean og Six Sigma vil også bli analysert. Oppgavens problemstilling er som følger: «Hvordan kan den norske bedrift benytte seg av Process Mining for effektivisering og kostnadsbesparelse?» For å undersøke dette har det blitt gjennomført semistrukturerte kvalitative intervjuer med aktører i markedet i dag. Intervjuene har blitt formulert rundt å kunne besvare tre forskningsspørsmål som er designet for samlet å kunne besvare problemstillingen på en tilfredsstillende måte. Grunnet Covid-19 situasjonen ble alle intervjuer gjennomført over nettet ved forskjellige hjelpemidler. I tillegg til intervjuene har kontakt med informantene gitt tilgang til kundehistorier fra større utenlandske bedrifter med erfaring fra Process Mining prosjekter. Resultatene tilsier at grunnen til at Process Mining er mindre utbredt i Norge skyldes for liten kjennskap til feltet. Dette kan igjen deles inn i flere grunner, blant annet manglende fokus fra utdanningsinstitusjoner og lite nordisk fokus fra kommersielle programvareprodusenter. For at prosjektene skal være godt gjennomførte med gode resultater krever det en teamsammensetning hvor tre nøkkelegenskaper er tilstede: databehandlingskompetanse, prosessforståelse og endringsledelseskompetanse. Lean, Six Sigma og lignende rammeverk viste seg å ha en gjensidig forsterkende og effektiviserende påvirkning med Process Mining.

Digitization and digital transformations are at the forefront of many companies both nationally and internationally. This means that the access to data and the importance of being able to utilize it to the benefit of the company is more important than ever. Fields such as AI, machine learning and predictive analytics are fields that receive a lot of media attention as fields where the next big trends will rise from. Process Mining is a field that is somewhat in the shadows of these fields, despite the fact that several large European companies have embraced the field. The purpose of this thesis is to investigate what is needed for Norwegian companies to embrace Process Mining in the same way that they have done in Northern Europe in particular. In addition, the thesis will investigate what is required for Process Mining projects in Norwegian companies to be successful in the light of the project’s objectives. The impact of long-established process improvement frameworks such as Lean and Six Sigma will also be analysed. The problem of the thesis is as follows: “How can the Norwegian company use Process Mining for efficiency and cost savings?” To study this, semi-structured qualitative interviews have been conducted with players in the marked today. The interviews have been formulated around being able to answer three research questions designed to collectively answer the problem in a good way. Due to the Covid-19 situation all interviews were conducted online through various mediums. In addition to the interviews has contact with the informant granted access to customer stories from major international companies with experience from conducting Process Mining projects. The results indicate that the reason why Process Mining is less known in Norway is due to insufficient knowledge of the field. This can again be divided into several reasons, including lack of attention from educational institutes and a lack of focus on the Nordic marked from the commercial software producers. For the projects to be well executed with good results, it requires a team composition where three key skills are present: data processing skills, process understanding and change management skills. Lean, Six Sigma and similar frameworks were found to have a mutually reinforcing impact with Process Mining.