yOGA – Development of a tool for managing the welfare and health of poultry | yOGA -Développement d'un outil de gestion du bien-être et de la santé des volailles

Ce volume regroupe les textes issus du programme national de développement agricole et rural (PNDAR) - Casdar "Innovation et Partenariat" et "Recherche technologique" de 2015. Il a été réalisé sous l’égide du GIS Relance Agronomique.

National audience

Inglés. Ensuring consumers that animals are kept in a way that respects animal welfare is the basis of poultryfarming, but civil society is calling for more transparency on farming practices. Animal welfare andhealth can be assessed using different methods and new technologies. They present an opportunity tocarry out continuous and real-time measurements. The yOGA project aimed at validating the operationof an image analysis algorithm, Optical Flow, developed by the University of Oxford as a tool formonitoring welfare in broiler farms. It is based on the analysis of the movements of all the animalspresent in the field of observation. Data were collected from 21 broiler batches from 5 different farms:technical performances, records of health events and associated treatments, evaluations of welfare withthe EBENE® method which was under development, scoring of footpad dermatitis, hockburns and gaitscoring. It was planned to link the data collected on the farm to the results of Optical Flow but OxfordUniversity was not able to extract the information from the video recordings. Therefore, the studyfocused on sensitivity analysis of the EBENE® measurements and their relationship to other moretraditional data such as density, growth, gait scores, footpad dermatitis and hockburns. Analysis of theresults showed the value of the EBENE® method with a medium to high sensitivity of the EBENE®criteria. Numerous correlations appeared between the EBENE® indicators and more traditional data. Inparticular, the expression of the natural behaviour of the species is linked to the density of animals and their health status. The lesions observed at the slaughterhouse on the legs are the consequence ofenvironmental conditions and result in a change in the behaviour of the animals on the farm

Francés. Garantir aux consommateurs un élevage respectueux du bien-être animal est la base du métierd’éleveur de volailles, mais la société civile demande plus de transparence sur les pratiques d’élevage.Le bien-être et la santé de l’animal peuvent être évalués selon différentes méthodes, et les nouvellestechnologies présentent une opportunité de réaliser des mesures en continu et en temps réel. Le projetyOGA visait à valider le fonctionnement d’un algorithme d’analyse d’image Optical Flow mis au point parl’Université d’Oxford comme outil de monitoring du bien-être en élevage de poulets de chair. Il est basésur l’analyse des mouvements de l’ensemble des animaux présents dans le champ d’observation. Desdonnées ont été collectées sur 21 lots de poulets de chair, dans 5 élevages différents : performancestechniques, relevés des événements sanitaires et traitements associés, évaluations du bien-être avec laméthode EBENE® qui était en cours de développement, notation des pododermatites, de brûlures detarses et de la démarche... Il était prévu de relier les données collectées en élevage aux résultatsOptical Flow mais l’Université d’Oxford n’a pas été en capacité d’extraire les informations desenregistrements vidéos. C’est pourquoi l’étude a porté sur l’analyse de sensibilité des mesures EBENE®ainsi que leurs liens avec d’autres mesures plus classiques (densité, croissance, pododermatites...).L’analyse des résultats a permis de montrer l’intérêt de la méthode EBENE® avec une sensibilitémoyenne à forte des critères de bien-être EBENE®. De nombreuses corrélations sont apparues entreles indicateurs EBENE® et des données plus classiques. Notamment, l’expression des comportementsnaturels de l’espèce est liée à la densité des animaux et à leur état sanitaire. Les lésions observées àl’abattoir sur les pattes sont la conséquence des conditions environnementales et se traduisent par unemodification du comportement des animaux en élevage