DEVELOPMENT AND TESTING OF MIXED LINEAR MODELS FOR PREDICTION OF GENETIC VARIABILITY OF PIGS BREEDING VALUE TRAITS | РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ СМЕШАННЫХ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПРИЗНАКОВ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ СВИНЕЙ
2022
N. M. Hramchenko | A. V. Romanenko | Н. М. Храмченко | А. В. Романенко
Inglés. According to the results of testing of mixed linear regression models, it was determined that the following models correspond to the structure of the studied data most accurately: according to the average daily weight gain and lean meat content - a model including fixed factors of the breed, sex and farm; according to the backfat thickness - breeds and farms with random factors “father”; according to multiplicity of sows - a model that includes fixed factors of the breed, farm, regression to the farrowing number; according to the litter weight - breed, farm, regression to the farrowing number and litter weight with a random factor “animal”. Calculation of breeding (genetic) value of producing boars and sows was carried out based on mixed linear models by the BLUP method.
Mostrar más [+] Menos [-]Ruso. По результатам тестирования смешанных линейных регрессионных моделей установлено, что наиболее точно соответствуют структуре исследуемых данных следующие модели: по среднесуточному приросту и содержанию постного мяса - модель, включающая фиксированные факторы породы, пола и хозяйства; по толщине шпика - породы и хозяйства со случайным факторам «отец»; по многоплодию свиноматок - модель, включающую фиксированные факторы породы, хозяйства, регрессию на номер опороса; по массе гнезда к отъёму - породу, хозяйство, регрессию на номер опороса и вес гнезда со случайным фактором «животное». Проведён расчёт племенной (генетической) ценности хряков-производителей и свиноматок на основе смешанных линейных моделей методом BLUP.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por National Academy of Sciences of Belarus