AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Predicting of Land Use Changes for 2030 Using Remote Sensing and Landsat Multi-Temporal Images (Case study: Mashhad)

2018

Rayegani, Behzad | Jahani, Ali | Satari Rad, Amir | Shoghi, Narges


Información bibliográfica
Town and Country Planning
Edición 2 ISSN 2423-6268
Editorial
University of Tehran
Paginación
p. 249−269
Otras materias
Transmission matrix; Crosstab table; Sustainable city system; Markov-ca model; Hybrid classification
Idioma
Inglés
Nota
Includes references
Tipo
Journal Article
Fuente
https://jtcp.ut.ac.ir/, Town and Country Planning

2024-05-08
AGRIS AP
Proveedor de Datos
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