Screening of metallic pollution in complex environmental samples through a transcriptomic fingerprint method
2022
Cregut, Mickael | Hua, Anna | Jouanneau, Sulivan | Assaf, Ali | Cordella, Christophe, B Y | Thouand, Gérald | Durand, Marie-José | Traitement Eau Air Métrologie (GEPEA-TEAM) ; Laboratoire de génie des procédés - environnement - agroalimentaire (GEPEA) ; École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - Institut Universitaire de Technologie Saint-Nazaire (Nantes Univ - IUT Saint-Nazaire) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - Institut Universitaire de Technologie Saint-Nazaire (Nantes Univ - IUT Saint-Nazaire) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ) | Laboratoire de génie des procédés - environnement - agroalimentaire (GEPEA) ; École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - Institut Universitaire de Technologie Saint-Nazaire (Nantes Univ - IUT Saint-Nazaire) ; Nantes Université - pôle Sciences et technologie ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ) | Physiologie de la Nutrition et du Comportement Alimentaire (PNCA (UMR 0914)) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | French Ministry of Research | General Council of Vendee | City of La Roche sur Yon | MATIERES Research program, Conseil Régional des Pays de la Loire
International audience
Mostrar más [+] Menos [-]Inglés. Characterizing waste ecotoxicity is laborious because of both the undefined nature of environmental samples and the diversity of contaminants that can be present. With regard to these limitations, traditional approaches do not provide information about the nature of the pollution encountered. To improve such assessments, a fluorescent library of 1870 transcriptomic reporters from Escherichia coli K12 MG1655 was used to report the ecotoxic status of environmental samples. The reliability of the approach was evaluated with 6 metallic pollutants (As, Cu, Cd, Hg, Pb, Zn) used alone and in mixture in pure and complex matrices. A total of 18 synthetic samples were used to characterize the specificity of the resulting metallic contamination fingerprints. Metallic contamination impacted 4.5 to 10.2% of the whole transcriptomic fingerprint of E. coli. The analysis revealed that a subset of 175 transcriptomic reporters is sufficient to characterize metallic contamination, regardless of the nature of the sample. A statistical model distinguished patterns due to metallic contamination and provided information about the level of toxicity with 93 to 98% confidence. The use of the transcriptomic assessment was validated for 17 complex matrices with various toxicities and metal contaminants, such as activated sludge, wastewater effluent, soil, wood and river water. The presence of metals and their associated toxicity, which seems linked to their bioavailabilities, were thereby determined. This method constitutes a possible tool to screen unknown complex samples for their metallic status and identify those for which a deeper characterization must be achieved by the use of traditional biosensors and analytical methods.
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Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por AgroParisTech
