Mapping paddy rice using Sentinel-1 SAR time series in Camargue, France
2019
Bazzi, H. | Baghdadi, Nicolas | El Hajj, M. | Zribi, Mehrez | Ho Tong Minh, Dinh | Ndikumana, E. | Courault, Dominique | Belhouchette, Hatem | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU) | Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM) ; Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM) | Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens (UMR SYSTEM) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM) ; Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS [ADD1_IRSTEA]Dynamiques spatiales d'anthropisation
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Mostrar más [+] Menos [-]Inglés. This study proposes an effective method to map rice crops using the Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) time series over the Camargue region, Southern France. First, the temporal behavior of the SAR backscattering coefficient over 832 plots containing different crop types was analyzed. Through this analysis, the rice cultivation was identified using metrics derived from the Gaussian profile of the VV/VH time series (3 metrics), the variance of the VV/VH time series (one metric), and the slope of the linear regression of the VH time series (one metric). Using the derived metrics, rice plots were mapped through two different approaches: decision tree and Random Forest (RF). To validate the accuracy of each approach, the classified rice map was compared to the available national data. Similar high overall accuracy was obtained using both approaches. The overall accuracy obtained using a simple decision tree reached 96.3%, whereas an overall accuracy of 96.6% was obtained using the RF classifier. The approach, therefore, provides a simple yet precise and powerful tool to map paddy rice areas.
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Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Institut national de la recherche agronomique