FAO AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Analyzing the economic effectiveness of genomic selection relative to conventional breeding approaches

2022

Fugeray-Scarbel, Aline | Ben-Sadoun, Sarah | Bouchet, Sophie | Lemarié, Stephane | Laboratoire d'Economie Appliquée de Grenoble (GAEL) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP) ; Université Grenoble Alpes (UGA) | Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA) | Nourollah Ahmadi | Jérôme Bartholomé | ANR-10-BTBR-0003,BREEDWHEAT,Développer de nouvelles variétés de blé pour une agriculture durable(2010)

Palabras clave de AGROVOC

Información bibliográfica
Editorial
CCSD, Springer US
Otras materias
Wheat breeding; [sdv.bv]life sciences [q-bio]/vegetal biology; Cost evaluation; [sdv.gen]life sciences [q-bio]/genetics; [sdv]life sciences [q-bio]; Economic efficiency
Idioma
Inglés
ISSN
0716-2205, 03652408, 35451792
Tipo
Book Part; Book; Book Chapter; Book Part; Book
Fuente
Complex Trait Prediction, https://hal.inrae.fr/hal-03652408, Nourollah Ahmadi; Jérôme Bartholomé. Complex Trait Prediction, 2467, Springer US, pp.619-644, 2022, Methods in Molecular Biology, 978-1-0716-2205-6. ⟨10.1007/978-1-0716-2205-6_22⟩

2024-07-23
2025-10-24
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Proveedor de Datos
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