LoggingLab: An R package to simulate reduced-impact selective logging in tropical forests using forest inventory data
2024
Badouard, Vincyane | Schmitt, Sylvain | Salzet, Guillaume | Gaquiere, Thomas | Rojat, Margaux | Bedeau, Caroline | Brunaux, Olivier | Derroire, Géraldine | Ecologie des forêts de Guyane (UMR ECOFOG) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM) | Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Forêts et Sociétés (UPR Forêts et Sociétés) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Bureau d'Économie Théorique et Appliquée (BETA) ; AgroParisTech-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Recherche, développement et innovation (ONF-RDI) ; Office National des Forêts (ONF) | ANR-10-LABX-0025,CEBA,CEnter of the study of Biodiversity in Amazonia(2010) | ANR-10-LABX-0004,CeMEB,Mediterranean Center for Environment and Biodiversity(2010)
International audience
Mostrar más [+] Menos [-]Inglés. Even where Reduced-Impact Logging (RIL) practices are applied, selective logging causes substantial damage to tropical forests. To further reduce selective logging damage, the practices that cause the most damage need to be identified and alternatives tested. To this end, we developed the R package LoggingLab, a spatially-explicit and individual tree-based selective logging simulator and demonstrated its functions using data from French Guiana. LoggingLab explicitly simulates damage during each stage of the selective logging process taking into account topography and hydrography, which are main constraints on logging. Most LoggingLab parameters can be easily adjusted to a wide range of local contexts. LoggingLab can also be coupled with forest dynamics models to simulate the long- term effects of different selective logging scenarios.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por AgroParisTech