Algunas características del régimen de radiación solar global en el noroeste argentino, período 2017-2021 | Some features of solar radiation regime in Argentine Northwest region, period 2017-2021

El modelo satelital GL1.2 evalúa irradiancia solar global con alta resolución espacial y error relativamente reducido al considerar promedios mensuales. En este trabajo es aplicado a la región Noroeste de Argentina en el quinquenio 2017-2021 para describir detalles del régimen regional de radiación solar difícilmente discernibles por la poco densa red de solarimetría. El análisis en componentes principales (ACP) muestra que la primera componente (CP1) describe la serie temporal normalizada de 5 años con más de 70% de contribución a la variancia local, excepto en la transición llanura-montaña (piedemonte). En esa región, las componentes CP2 a CP5 acumuladas responden por 95% de la variancia regional. En términos generales, la secuencia normalizada de irradiancia media mensual es adecuadamente descripta por las cinco primeras CPs en toda la región. Los resultados implican en que un número reducido de archivos digitales puede ser utilizado para describir la serie temporal de promedios mensuales con resolución espacial de 0,04° y errores de estimación del orden de 20% del desvío estándar de la serie, o sea, unos 12 W m⁻².

Satellite-based model GL1.2 estimates solar irradiance with high spatial resolution and somewhat low error when considering monthly means. It was applied to Northwestern Argentine region for period 2017-2021 in order to describe details hardly detected by the coarse solarimetric network. Principal Components Analysis (PCA) showed that the first one (CP1) closely describes a normalized 5-year time series contributing to more than 70% of local variance, except in transition from plane to mountainous region. Here, components CP2 to CP5 allow for 95% of regional variance. In general, normalized monthly time series are closely described by the first five CPs. These results mean that a reduced number of binary files can be used to describe monthly time series with space resolution 0.04° and errors of about 20% of standard deviation of time series, say about 12 W m⁻².

Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)