Climas de Jalisco según el sistema Köppen-García con ajuste por vegetación potencial | Climates of Jalisco according to the Köppen-García system with adjustment for potential vegetation

Resumen El objetivo de la presente investigación fue actualizar el mapa de climas del estado de Jalisco de acuerdo con la clasificación climática Köppen-García, con base en imágenes raster climáticas de alta resolución (90 m) y un ajuste por correspondencia climas-vegetación potencial. Se trabajó con datos climáticos diarios, mensuales y anuales de 154 estaciones meteorológicas del estado de Jalisco y 151 estaciones de estados vecinos. Los datos corresponden a la serie 1961-2014 en el caso de las estaciones de Jalisco y la serie 1961-2010 para estados vecinos. Con esta información se obtuvieron imágenes raster para la clasificación del clima con el método Köppen-García, mediante procesos de interpolación implementados con el método Anusplin. En el sistema Idrisi y utilizando rutinas de álgebra de mapas, se obtuvo el mapa de climas de Jalisco a nivel de tipo y subtipo climático. Dicho mapa se corrigió atendiendo a la correspondencia de los climas obtenidos con la vegetación potencial según COTECOCA. Los resultados mostraron correspondencia de 84% entre climas y tipos de vegetación y sólo 16% de los polígonos climáticos fueron corregidos. Se obtuvieron 29 variantes climáticas, de las cuales, los climas secos o semiáridos representan 13.78% del territorio estatal, cálido húmedos Aw el 21.77%, semicálidos húmedos A(C)w el 4.45%, semicálidos húmedos (A)C(w) el 41.67%, templados húmedos Cw el 18.33% y fríos E, el 0.001%. En orden descendente, el número de climas por región fue: Región Sur 21, Costa Sierra Occidental 19, Sierra de Amula 18, Norte 14, Sureste 13, Costa Sur 12, Altos Sur 11, Valles 10, Lagunas 9, Centro 8, Altos Norte 7 y Ciénega 7. Se concluye que el estado de Jalisco posee un gradiente térmico de cálido a frío, incluyendo la semicálida y templada y por un gradiente de humedad la semiárida hasta la subhúmeda monzónica. Los autores consideran que los mapas climáticos obtenidos, pueden ser útiles en aplicaciones para diversas áreas, como la agricultura, edafología, ecología y ciencias ambientales.

Abstract The objective of the present research was to update the climate map of the state of Jalisco according to the Köppen-García climate classification, based on high-resolution (90 m) raster climate images and a climate-potential vegetation correspondence adjustment. We worked with daily, monthly and annual climatic data from 154 meteorological stations in the state of Jalisco and 151 stations in neighboring states. The data correspond to the 1961-2014 series in the case of the Jalisco stations and the 1961-2010 series for neighboring states. With this information, raster images were obtained for the classification of the climate with the Köppen-García method, through interpolation processes implemented with the Anusplin method. In the Idrisi system and using map algebra routines, the climate map of Jalisco was obtained at the climatic type and subtype level. Said map was corrected taking into account the correspondence of the climates obtained with the potential vegetation according to COTECOCA. The results showed an 84% correspondence between climates and vegetation types and only 16% of the climatic polygons were corrected. Twenty-nine climatic variants were obtained, of which dry or semi-arid climates represent 13.78% of the state territory, warm humid Aw 21.77%, semi-warm humid A(C)w 4.45%, semi-warm humid (A)C(w) 41.67%, temperate humid Cw 18.33% and cold E, 0.001%. In descending order, the number of climates by region was: South Region 21, Western Sierra Coast 19, Amula Sierra 18, North 14, Southeast 13, South Coast 12, Altos Sur 11, Valles 10, Lagunas 9, Centro 8, Altos Norte 7 and Ciénega 7. It is concluded that the state of Jalisco has a thermal gradient from warm to cold, including semi-warm and temperate, and a semi-arid to sub-humid monsoon through a humidity gradient. The authors consider that the climatic maps obtained can be useful in applications for various areas, such as agriculture, soil science, ecology and environmental sciences.