Fuente
instname:Universidad Autónoma de Occidente, reponame:Repositorio Institucional UAO, AQICN. (2018). Beijing Air Pollution. Recuperado el julio de 2019 Beijing Air
recuperado Pollution: Real-time Air Quality Index (AQI):
http://aqicn.org/city/beijing/
Arango, C., y Ruiz, J. (2012). Implementacion del modelo WRF para la sabana de
Bogota. Recuperado ,:
http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21132/Modelo_WRF_Bogota.pd
f/f1d34638-e9f8-4689-b5f4-31957c231c46
Barroso Mena, F. U. (12 de febrero de 2018). Estimación de datos meteorologicos
faltantes. Clase 3 - Precipitación [Material de clase]. Universidad Autonoma
de Occidente. Recuperado de
https://mail.google.com/mail/u/0/#search/barroso/FMfcgxwDqfMNkgpZKpNr
KMRhzpkWZFsr
CIEMAT. (2018). Modelizacion de la contaminacion atmosferica: Recuperado
http://www.ciemat.es/MCAportal/portal.do?TR=C&IDR=169
CIEMAT. (2018). Modelos de dispersión alternativos de la EPA. CIEMAT:
Recuperado http://mcaretemca.ciemat.es/MCAportal/portal.do;jsessionid=262C6566192C95AF61F
3F61326C515C8?IDM=106&NM=4
De J. Montoya, G., Cepeda P., W., y Eslava R., J. A. (2004). Características de la
turbulencia y de la estabilidad atmosférica en Bogotá. En: Revista de la
academica Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 28(108),
327-335. doi:0370-3908
DHIME. (2018). IDEAM. Recuperado : http://dhime.ideam.gov.co/portal/home/
EPA. (2018). Air Quality Dispersion Modeling - Preferred and Recommended
Models. Recuperado https://www.epa.gov/scram/air-quality-dispersionmodeling-preferred-and-recommended-models
38
EPA. (2019). Support Center for Regulatory Atmospheric Modeling (SCRAM). Air
Quality Dispersion Modeling - Preferred and Recommended Models:
Recuperado https://www.epa.gov/scram/air-quality-dispersion-modelingpreferred-and-recommended-models
Garcia Lozano, D. (2012). Modelo numerico de la dispersion de contaminantes
asociada al flujo atmosferico dentro del entorno urbano especifico de la
ciudad de Bogota. Bogota, Colombia: Universidad Nacional de Colombia.
Facultad de Ingenieria. Departamento de mecanica y mecatronica.
Georgia State University. (s.f.). Humedad relativa. (G. S. University, Editor)
HyperPhysics: Recuperado http://hyperphysics.phyastr.gsu.edu/hbasees/Kinetic/relhum.html#c4
IDEAM. (2014). Radiacion solar. Recuperado el noviembre de 2018 [en línea], de
IDEAM: Recuperado http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/radiacionsolar
Malakan, W., Keawboonchu, J., y Thepanondh, S. (2018). Comparison of AERMOD
performance using observed and prognostic meteorological data.
EnvironmentAsia, 38-52.
Manzur, M., Benzal, G., y Gonzales, S. (2012). Modelos de dispersion de
contaminantes atmosfericos. Congreso de Medio Ambiente 7-22. La Plata:
Asociacion de Universidades Grupo Montevideo.
Martin, P. B. (2005). Contaminación del aire por material particulado en la ciudad de
Buenos Aires. Contaminación del aire por material particulado en la ciudad
de Buenos Aires,(Trabajo de doctorado) Facultad de ciencias exactas y
naturales, Universidad de Buenos Aires:
Mohan, M., y Siddiqui, T. (1998). Analysis of various schemes for the estimation of
atmospheric stability classification. Atmospheric Environment, 32(21), 3775-
3781.
Moya Alvarez, A., y Ortega Leon, J. (2015). Aplicacion del modelo meteorologico
WRF para el pronostico de precipitacion en periodo lluvioso de Cuda, 2014.
Apuntes de Ciencia y Sociedad, 135-145.
39
Organizacion Mundial de la Salud. (2018). Calidad del aire y salud. Organizacion
Mundial de la Salud: Recuperado http://www.who.int/es/news-room/factsheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health
Ortiz Libreros, J. M. (2019). Evaluación del impacto en la calidad del aire de las
actividades de un horno de cremación de un camposanto en la zona urbana
del municipio de Santiago de Cali. Evaluación del impacto en la calidad del
aire de las actividades de un horno de cremación de un camposanto en la
zona urbana del municipio de Santiago de Cali. Santiago de Cali, (Tesis de
pregado), Colombia: Universidad Autonoma de Occidente.
Ouyang, W., et al . (2015). The washing effect of precipitation on particulate matter
and the pollution dynamics of rainwater in downtown Beijing. Science of Total
Environment(505), 306-314.
doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.09.062
Resolución 0610, Por la cual se establece la Norma de Calidad del Aire o Nivel de
Inmisión, para todo el territorio nacional en condiciones de referencia
(Ministerios de ambiente, vivienda y desarrollo territorial 24 de Marzo de
2010). Recuperado de
https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=39330
Resolución 2254, Por la cual se adopta la norma de calidad de aire ambiente y se
dicta otras disposiciones (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible 1
de Noviembre de 2017). Recuperado de
http://www.minambiente.gov.co/images/normativa/app/resoluciones/96-
res%202254%20de%202017.pdf
Servicio Meteorologico Nacional. (s.f.). Variables meteorologicas. Comision
nacional del agua Recuperado de: http://smn.cna.gob.mx/es/variablesmeteorologicas
Sierra Urrego, M. (2006). Establecer la asociacion existente entre las variables
meteorologicas temperatura, velocidad del viento y precipitacion y las
concentraciones de PM10 registradas en la red de calidad de aire de Bogota
D.C. Bogota D.C., Cundinamarca, Colombia.
Steyaert, L., y Knox, R. (2008). Reconstructed historical land cover and biophysical
parameters for studies of land‐atmosphere interactions within the eastern
40
United States. AGU Publications. Recuperado
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2006JD008277
Venegas, L., y Mazzeo, N. (2018). La velocidad del viento y la dispersión de
contaminantes atmosfericos. Departamento de Aeronáutica - Universidad
Nacional de La Plata: Recuperado
http://www.aero.ing.unlp.edu.ar/cliv2/public/actas%20congreso/15.Venegas.
CLIV2.pdf
Xu, H.-H.,et al. (2016). Characteristics of atmospheric compositions in the
background area of Yangtze river delta during heavy air pollution episode.
Hindawi Advances in meteology.
