Development of Python Tools for the Study of Genomic Properties using Information Theory Application | Desenvolupament d'Eines en Python per a l'estudi de Propietats Genòmiques mitjançant l'aplicació de la Teoria de la Informació | Desarrollo de Herramientas en Python para el estudio de Propiedades Genómicas mediante la aplicación de la Teoría de la Información

[ES] El objetivo del proyecto es el desarrollo de una herramienta bioinformática que permita el estudio de propiedades genómicas, especialmente aquellas relacionadas con las familias génicas, mediante el índice de Shannon conforme la teoría de la información. Para lograr esto, se realizan cálculos sobre la diversidad o especificidad génica para obtener resultados e interpretaciones biológicas que aporten información valiosa sobre estas propiedades genómicas. La herramienta resultante será de gran utilidad para la investigación en biología molecular y genética, ya que permitirá a los investigadores analizar grandes cantidades de información genómica de manera eficiente y precisa. Este trabajo se relaciona con los siguientes ODS de la Agenda 2023: Industria, innovación e infraestructuras, Vida de ecosistemas terrestres y Educación de calidad.

[EN] The objective of the project is to develop a bioinformatic tool that allows the study of genomic properties, especially those related to gene families, using the Shannon index according to information theory. To achieve this, calculations are made on gene diversity or specificity to obtain biological results and interpretations that provide valuable information on these genomic properties. The resulting tool will be of great utility for research in molecular biology and genetics, as it will allow researchers to efficiently and accurately analyze large amounts of genomic information. This work relates to the following SDGs of the 2023 Agenda: Industry, Innovation, and Infrastructure, Life on Land, and Quality Education.

TFGM

Bernabeu Duréndez, A. (2023). Development of Python Tools for the Study of Genomic Properties using Information Theory Application. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/195626