Studentar si interesse og meistringsforventning for programmering og modellering i biologi | Student´s interest and self-efficacy for programming and modeling in biology

Den teknologiske eksplosjonen i næringslivet har vore med på å skape eit behov for teknologisk kompetanse. Utdanningsinstitusjonane og grunnopplæringa har som fylje av dette innført programmering i utdannings- og skuleløp (NOU 2015: 8, 2015). Biologi er eit av dei fagområda som no har integrert programmering (Markowetz, 2017). Gitt den noko yngre tradisjonen av programmeringsundervisning i biologifaget, er det enno lite forsking på dette. Det er innanfor ein undervisningskontekst med programmering i biologi at min studie plasserer seg. Eg har sett på kva som kjenneteiknar studentane si interesse og meistrings-forventning til programmering og modellering i biologi. Dette gjennom det berekningsorienterte emnet BIOS1100 -“Innføring i beregningsmodeller for biovitenskap” på institutt for biovitenskap ved UiO. Studien baserer seg på to kvantitative datainnsamlingar blant studentane på BIOS1100 hausten 2018. Der respondentane sine svar har blitt analysert for å finne deira kjenneteikn, interesse og meistringsforventning til BIOS1100 og studie-programmet. Det har òg blitt gjort analyser for å sjå korleis interesse og meistringsforventning varierer med kjønn og tidlegare programmeringserfaring. Funna viser at studentmassen hovudsakleg består av studentar på biovitenskap som har vald studie sitt av interesse for biologi. Det er flest kvinnelege studentar, og studentane er lite interesserte i programmering og modellering i biologi. Mange av studentane har biologi frå vidaregåande, nokre har Matematikk R2, men dei har generelt lite programmeringserfaring. Desse tidlegare erfaringane visar seg også att i kva studentane opplever som utfordrande i BIOS1100. Vidare har vi sett at studentane gjennom semesteret får noko høgre meistringsforventning til BIOS1100, medan interessa for emnet går litt ned. Til samanlikning, har studentane høgre meistringsforventning og interesseverdi for studieprogrammet sitt, enn for BIOS1100. Det viser seg også at mennene har høgre interesse og meistringsforventning enn kvinnene i emnet. Kjønnsskilnaden er ikkje-eksisterande når det kjem til studieprogrammet. Den tydlege skilnaden i studentane sin motivasjon for studieprogrammet og BIOS1100 ser ein i fleire delar av datamaterialet; blant anna grunngjev studentane årsak for val av studieprogram gjennom ein indre motivasjon, medan BIOS1100 blir rapportert som nyttig og obligatorisk. Sett skilnaden mellom studieprogrammet og BIOS1100, samt mellom kjønna, har eg diskutert kring behovet for ekstra fagleg støtte. Dette for å kompensere for manglande interesse og meistringsforventning.

The explosion of technology in the business community has contributed to creating a need for technological competence, and the educational institutions and primary education have followed up this need, by integrate programming in their educational curriculum (NOU 2015: 8, 2015). Biology is one of the disciplines in which programming now has been integrated. Given the somewhat younger tradition of teaching programming in biology, there is a lack of research. It is within a teaching context with programming in biology that my study takes place. I have looked at the students´ characteristics, and their interest and self-efficacy towards programming and modeling in biology. The study takes place in the computational-oriented course BIOS1100 - “Introduction to Computational Modelling in the Biosciences” at the Department of Biosciences at UiO. The study is based on two quantitative data collections among the students at BIOS1100 in the fall of 2018. The respondents' answers have been analyzed to find their characteristics, interest and self-efficacy towards BIOS1100 and towards the student´s study program. The analyzes have also been carried out to see how interest and self-efficacy vary with gender and previous programming experience. The findings show that the students mainly consist of students from Bioscience, which have chosen their study because of an interest in biology. They are mostly female students. Further, they are not particularly interested in programming and modeling in biology. Many of the students have biology from before, some have “mathematics-R2”, but they generally have little programming experience. These earlier experiences also turn out to characterize which parts of BIOS1100 the students experience as challenging. During the semester, the students develop a somewhat higher level of self-efficacy towards BIOS1100, while their interest towards BIOS1100 slightly decreases. In comparison, the students have a higher self-efficacy and interest for their study program than towards BIOS1100. It also turns out that the men have higher interest and self-efficacy than the women in the subject, this is not the case towards their study program. The clear difference in the students' motivation for the study program and the BIOS1100 is seen in several parts of the data material; among other things, the students justify the reason for choosing a study program through internal motivational causes, while the BIOS1100 is reported as useful and compulsory. By looking at the distinction between the study program and the BIOS1100, as well as between the sexes, I have discussed the need for extra educational support. This is to compensate for the lack of interest and self-efficacy towards the subject.