Sorção do herbicida imazaquin em Latossolo sob plantio direto e convencional Imazaquin herbicide sorption by an Oxisol with till and no-till management

O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da variabilidade do pH e da matéria orgânica de um Latossolo Vermelho distrófico, textura argilosa, sob diferentes manejos na retenção do herbicida imazaquin. A retenção deste herbicida foi medida pelo coeficiente de partição solo-água (Kd) em amostras de solos coletados na camada superficial (0-15 cm) em área de 38 ha, sob irrigação com pivô central e plantio direto e convencional. A retenção do imazaquin foi maior nas áreas com menores valores de pH e altos teores de matéria orgânica, ou seja, nas áreas onde o plantio direto foi utilizado por longo tempo. O pH afetou a retenção do imazaquin por controlar tanto a natureza iônica dos componentes do solo, matéria orgânica e minerais de argila, quanto a sua especiação. O teor de argila não apresentou variação na área estudada, ou seja, não afetou a retenção do imazaquin. O modelo de predição da sorção do imazaquin no solo pela análise de regressão multivariada com duas variáveis independentes (teor de matéria orgânica e pH) apresentou boa correlação (R² = 0,91).<br>The objective of this study was to evaluate the effect of spatial variation of pH and organic matter of a Dark Red soil, under different managements, on imazaquin herbicide sorption. Soil-water sorption partitioning coefficient (Kd) was used in surface soil samples collected at 0-15 cm layer in a 38 ha area, under central pivot irrigation and with till and no-till management. Herbicide sorption was most strongly related to soil organic matter content and pH, revealing greatest sorption in lower pH values with greater soil organic matter content. These samples were collected at no-till management area. The pH effects on imazaquin retention occur either by controlling the organic matter ionization form as also its speciation. The clay content in the whole area had no variation, however, it didn't affect the Kd values. Using multivariate regression and two independent variables (soil organic matter content and pH), the prediction of herbicide sorption by soil was good (R² = 0.91).