Development of an engineering model for cryogenic freezing of coriander seeds | Разработка инженерной модели криогенного замораживания семян кориандра

Inglés. Biologically active compounds of coriander seeds are used widely in the pharmaceutical, food and perfumery industries. It means the need to develop the most appropriate method for extracting these active components. Seeds of three coriander varieties most often cultivated in Russia were used during the research. An engineering model of the process of preparing coriander seed matter for oil extraction by freezing has been developed; it considers changes in the aggregate state and physico-chemical indices in the material. Considering that the thermophysical coefficients change abruptly in this process, the mathematical description of the cryogenic freezing modes of coriander seeds is a complex multiparametric task it is proposed to use a process model combining several parameters of this process into a mathematical model convenient for practical use. Due to this model, it is possible to calculate the duration of exposure to the cryogenic agent (liquid nitrogen) depending on two characteristics of the treating seed matter: moisture content and weight of 1,000 seeds.

Ruso. Биологически активные соединения семян кориандра широко используются в фармацевтике, пищевой и парфюмерно-косметической промышленности. Важно разработать оптимальный метод извлечения этих активных компонентов. Исследования проводили на примере семян трех сортов кориандра, наиболее часто возделываемых в России. Разработана инженерная модель процесса подготовки семенной массы кориандра к измельчению путем замораживания с учетом изменения агрегатного состояния и физико-химических изменений материала. Учитывая, что в этом процессе теплофизические коэффициенты меняются скачкообразно, математическое описание режимов криогенного замораживания семян кориандра является сложной многопараметрической задачей. Предлагается использование модели процесса, объединяющей ряд параметров этого процесса в удобную для практического использования математическую модель. С ее помощью можно рассчитать продолжительность воздействия криогенного компонента (жидкий азот) в зависимости от двух характеристик массы, поступающей на обработку: влагосодержания и массы 1 000 семян.