Kvalitetskontroll av servicedatabasen Sisyla

Sueco. Populärvetenskaplig sammanfattning: Det diskuteras idag mycket kring geografisk informationskvalitet och hur viktigt det är att känna till kvalitén på data. Eftersom det är vanligt att företag och myndigheter byter data med varandra är det extra viktigt att kvalitén är känd för att kunna avgöra användbarheten av den. Trots detta saknas det information om hur kvalitetskontroller har genomförts samt resultaten av dessa. Det enda exemplet på en metodbeskrivning för kvalitetskontroll av geografisk data finns i standarden ISO 19114, Metoder för utvärdering av kvalitet. ISO 19114 ingår i ISO 19100-serien som behandlar geografisk information. 19100-serien är ny och endast en tidigare tillämpning av ISO 19114 finns. Sisyla är ett samarbetsprojekt mellan Skåne, Blekinge, Jönköpings, Kronobergs och Kalmar län. Projektet syftar till att undersöka områdets servicesituation. En servicedatabas med uppgifter om såväl kommunal som kommersiell service, landstingsservice och statlig service finns. Med hjälp av Geografiska Informationssystem (GIS) kan uppgifterna kopplas till en karta, vilket underlättar både analyser och presentationer. Databasen innehåller mycket data inlagd av många olika personer som har använt olika källor. Bland annat därför saknas det kännedom om databasens kvalitet. Den övergripande målsättningen med detta examensarbete var att ta fram en generell metod för att kontrollera datakvaliteten i servicedatabasen Sisyla och därefter genomföra kvalitetskontrollen. Metoden är anpassad till ISO 19114 så långt som möjligt. Överensstämmelsen mellan data och verklighet kontrolleras i fält på ett urval av data utifrån flera aspekter. Dels undersöks om objektet finns i verkligheten, dels om informationen om objektet är korrekt. Dessutom kontrolleras det geografiska läget. För att kunna jämföra kvalitén vid olika tidpunkter ger metoden ett kvantitativt mått på kvalitén i form av ett konfidensintervall över antalet fel i databasen. För att påvisa eventuella skillnader i kvalitet mellan olika grupper personer som lagt in och redigerat data används χ2-tester. Metoden är enkel och kräver inga förkunskaper i statistik och endast grundläggande GIS-kunskaper. Ett objekt definierades som fel om lägesfelet var minst 100 meter, om någon undersökt information om objektet var fel eller om objektet saknades i verkligheten. Detta gav att antalet objekt med fel i databasen var 49,3 % ± 5,6 % med 95 % säkerhet. Resultatet visade även att data registrerad av kommunerna och Sisyla projektgrupp hade bäst kvalitet. Data registrerad av den ekonomiska föreningen Regis hade något sämre kvalitet, medan data direktimporterad från Servicedatabasen (Konsumentverket och Glesbygdsverket) hade sämst kvalitet. Det gick inte att avgöra inbördes rangordning mellan kommunerna och Sisyla projektgrupp. Detta är den första svenska studien där en kvalitetskontroll av en geografisk databas har genomförts med hjälp av ISO 19100-serien. Även om resultatet från kontrollen kan verka nedslående, är nu kvalitén kontrollerad och en metod för kvalitetskontroll framtagen för databasen Sisyla.

Inglés. Sisyla is a joint project between the counties of Skåne, Blekinge, Jönköping, Kronoberg and Kalmar in Sweden. A geographic database has been built with the aim to study the service situation of the area. The main purpose of this thesis is to find a method to investigate the quality of the Sisyla database and to apply it. The method is adjusted to the standard ISO 19114. The agreement between the database and reality was studied in a test sample. A quantitative measurement of the quality in forms of a confidence interval of the number of objects with errors in the database is computed. The differences in quality between groups of people that have been editing the database were studied with χ2-tests. An object was defined as incorrect if the spatial error was 100 meters or more, if any of the studied attribute data was incorrect or if the object was missing in reality. The number of objects with an error in the database was 49.3% ± 5.6% with 95% accuracy. The results also showed that data edited by municipalities and Sisyla project group had the best quality. Data imported from the Servicedatabasen had the lowest quality. This is the first Swedish study that has applied the ISO 19114 standard.