Estimación de biomasa de festuca mediante el uso de drone multiespectral

Tribunal: Insúa, Juan Ramón

En Uruguay en la ganadería y en la lechería se utilizan las pasturas como principal fuente de alimento, lo que permite obtener una producción de bajo costo y un producto diferencial. El monitoreo sistemático de las pasturas establece un desafío en la gestión y la búsqueda de eficiencia del sistema. Existen diversos métodos para llevar adelante este monitoreo, desde métodos directos, indirectos y hasta las nuevas tecnologías como pueden ser los drones, y a partir del cual surge la pregunta si es posible llevar adelante estas mediciones con el uso de los mismos, lo que permitirán una descripción del espacio detallada y de fácil implementación. En este trabajo se propone como objetivo principal, la cuantificación de biomasa y altura de la pastura a partir de imágenes obtenidas por un drone multi espectral y la generación del NDVI. Las mediciones se realizaron en el otoño del año 2023 sobre una festuca de tercer año con riego ubicado en la zona de Progreso-Canelones en el Centro Regional Sur (CRS) perteneciente a la Facultad de Agronomía de la Universidad de la República, Uruguay. Se realizaron vuelos semanales durante el otoño para la obtención de las imágenes y el posterior procesamiento de las mismas para la generación del modelo NDVI. Para calibrar el drone se realizó un doble muestreo en donde a su vez de tomar imágenes con el drone se cortó muestras en cuadrantes de (0.51 X 0.31m) y se midió altura con regla dentro de los mismos. De esta manera cada medición de un cuadrante cuenta con un valor de disponibilidad en KgMS/ha y altura (cm) que posteriormente se le adjudica su valor correspondiente de NDVI. La correlación entre NDVI y la biomasa real (KgMS/ha) fue de R²=0,74, y para NDVI y altura (medida con regla) de R²= 0,76. Por otro lado, por medio de las imágenes se generó un DEM (en español modelo de elevación digital), a partir del cual se intentó determinar la altura de la pastura, no pudiendo llegar a resultados certeros, por lo que es un factor a seguir estudiando y trabajando. A partir del modelo NDVI y biomasa también se pudo generar mapas de distribución de la misma. De esta manera en este trabajo se logró a partir del drone generar nuevas herramientas para realizar estimaciones de las variables de estado de un sistema pastoril, aportando elementos para la gestión y facilitando la toma de decisiones.