Agricultura de precisão : cultura da soja no sul do Brasil

Orientador: Prof. Me. Zieglenristen Karswegaard Pereira Calábria

Coorientador: Prof. Dr. Marcus Vinicius Cremonesi

Monografia (especialização)- Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas

Inclui referências

Resumo: O presente trabalho teve o objetivo de descrever a produção científica sobre agricultura de precisão para eficiência na cultura da soja no sul do Brasil. O método do estudo envolveu revisão integrativa, desenvolvida em cinco etapas distintas: 1) formulação do problema de pesquisa; 2) coleta de dados; 3) avaliação dos dados; 4) análise e interpretação dos dados; 5) apresentação dos resultados. Na primeira etapa foi realizado o aprofundamento teórico e formulação da questão de pesquisa: qual é a produção científica sobre agricultura de precisão para eficiência na cultura da soja no sul do Brasil? Na segunda etapa foi estabelecida a busca na base de dados Scientific Eletronic Library Online (SCIELO). As estratégias de busca foram montadas utilizando os descritores "agricultura de precisão" and "soja". Os critérios de inclusão foram: artigos completos; disponíveis online; publicados em português ou inglês nos últimos dez anos (2010-2020), com estudos desenvolvidos na região sul do Brasil (estados Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul). Na terceira etapa, houve leitura completa dos artigos e organização dos dados utilizando instrumento elaborado pelo autor, contendo: identificação do artigo, ano e periódico de publicação, local (país, estado e cidade) de realização, objetivos, atributos metodológicos, tecnologia da agricultura de precisão, principais resultados e conclusão. Na quarta etapa, os dados foram sintetizados e comparados, mediante leitura interpretativa buscando convergências e contrapondo subconjuntos, que resultarão em variadas unidades de significado. A última etapa envolveu apresentação descritiva dos resultados, mediante ao processo de codificação e quadro. Emergiram 19 artigos, publicados no período de 2011 a 2019; seis desenvolvidos no estado do Paraná, dois em Santa Catarina, e 11 no Rio Grande do Sul. Todos os estudos envolveram a produtividade da soja. As pesquisas foram realizadas em diferentes tipos do solo, tais quais: Latossolo, Cambissolo e Argisolo; em áreas de estudo com variação de 1,74 a 225 hectares; com predominância do plantio direto realizado a mais de dez anos (máximo de 25 anos); com rotação de culturas no verão e inverno: soja, trigo, aveia branca e preta, milho, cebola, alho, nabo e tremoço azul. As temáticas abordadas foram: Qualidade fisiológica das sementes de soja; Semeadura da soja; Atributos químicos e físicos do solo; Índices espectrais durante o crescimento da soja; Plantas daninhas e Controle de pragas. Os estudos evidenciaram que a agricultura de precisão pode ser utilizada como ferramenta relevante para qualificação profissional, aumento da produtividade, diminuição de impactos ambientais, sustentabilidade, otimização do tempo, dos produtos e serviços, redução de custos. Houve maior destaque nas tecnologias: mapas e imagens digitais, maquinários, testes, sistemas/programas computacionais, softwares, georreferenciamento, análise de solo, medidores eletrônicos, equipamentos e sensores opticos

Abstract: The present work had the objective of describing the scientific production on precision agriculture for efficiency in soybean culture in southern Brazil. The study method involved an integrative review, developed in five distinct stages: 1) formulation of the research problem; 2) data collection; 3) data evaluation; 4) data analysis and interpretation; 5) presentation of results. In the first stage, the theoretical research and formulation of the research question was carried out: what is the scientific production on precision agriculture for efficiency in soybean cultivation in southern Brazil? In the second stage, the search was established in the Scientific Electronic Library Online database (SCIELO). The search strategies were set up using the descriptors "precision agriculture" and "soy". The inclusion criteria were: complete articles; available online; published in Portuguese or English in the last ten years (2010-2020), with studies developed in the southern region of Brazil (Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul states). In the third stage, there was a complete reading of the articles and organization of the data using an instrument developed by the author, containing: identification of the article, year and publication period, place (country, state and city) of realization, objectives, methodological attributes, agricultural technology precision, main results and conclusion. In the fourth stage, the data were synthesized and compared, through interpretative reading seeking convergences and contrasting subsets, which will result in varied units of meaning. The last step involved a descriptive presentation of the results, by means of the coding and chart process. 19 articles emerged, published in the period from 2011 to 2019; six developed in the state of Paraná, two in Santa Catarina, and 11 in Rio Grande do Sul. All studies involved soybean productivity. The researches were carried out in different types of soil, such as: Latosol, Cambisolo and Argisolo; in study areas ranging from 1.74 to 225 hectares; with predominance of no-tillage carried out over ten years (maximum of 25 years); with crop rotation in summer and winter: soy, wheat, white and black oats, corn, onion, garlic, turnip and blue lupine. The topics addressed were: Physiological quality of soybean seeds; Sowing of soybeans; Chemical and physical attributes of the soil; Spectral indices during soybean growth; Weeds and Pest Control. Studies have shown that precision agriculture can be used as a relevant tool for professional qualification, increased productivity, reduced environmental impacts, sustainability, optimization of time, products and services, cost reduction. There was greater emphasis on technologies: maps and digital images, machinery, tests, computer systems / programs, software, georeferencing, soil analysis, electronic meters, equipment and optical sensors