FAO AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Joint methods for spectral and spatial data analysis for characterizing fire blight on apple trees | Méthodes d'analyses conjointes de données spectrales et spatiales pour la caractérisation du feu bactérie sur les pommiers

2023

Gaci, Belal | Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Institut Agro | Jean-Michel Roger | ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)


Información bibliográfica
Editorial
CCSD
Otras materias
Traitment d'image; Imagerie hyperspectrale; [sdv]life sciences [q-bio]; Hyperspectral imagery; Proxi detection; Epidemiological monitoring; Proxidétection
Idioma
Francés
ISSN
05007410
Tipo
Doctoral Thesis; Thesis; Thesis
Fuente
https://hal.inrae.fr/tel-05007410, Sciences du Vivant [q-bio]. Institut Agro, 2023. Français. ⟨NNT : ⟩

2025-04-17
2025-10-24
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