Impactos de la deforestación e incendios forestales en la distribución potencial de especies forestales de aprovechamiento condicionado del bosque andino ecuatoriano

The Andean forests, in spite of having a great biodiversity and endemism, are the ecosystems most affected by anthropic actions such as deforestation and forest fires. For this reason, the objective of this research was to determine and provide information on the areas of suitability of the species of conditional use of the Andean Forest and how these have been affected by deforestation and forest fires. The suitability areas of six species (Cedrela montana Moritz ex Turcz, Clusia alata Triana & Planch., Clusia elliptica Kunth., Clusia multiflora Kunth., Ruagea glabra Triana & Planch. and Guarea kunthiana A. Juss.) by using presence records and the combination of bioclimatic variables. First, presence records were filtered in order to eliminate records without coordinates, duplicate coordinates, outliers and spatial correlation. Next, the areas of calibration and selection of bioclimatic variables were determined, taking into account their contribution and correlation. Subsequently, using R and MaxEnt software, the best candidate models were selected, evaluated and projected, resulting in a final binary with the species' suitability area, which was validated by specialists. To evaluate the areas of suitability affected by deforestation and forest fires, first the data on vegetation cover and records of active fires were downloaded. Then, a filtering of active fires was performed, eliminating records < 30 % reliability, volcanic zones and anthropic zones. To determine the deforested area, native forests were extracted from the vegetation cover shape, and an intersection was made with the adaptation areas and the deforestation shape. Similarly, the number of active fires in the area of suitability was obtained using an intersection. Finally, the species most affected by deforestation were Guarea kunthiana with a loss of 11.68 % of its suitability area, followed by Ruagea glabra with 11.12 %, and Clusia multiflora with 9.41 %. Meanwhile, the species most affected by forest fires were Clusia elliptica with 0.0013 AF/km2, followed by Clusia multiflora with 0.0088 AF/km2, and Cedrela montana with 0.0087 AF/km2. Thus, it is concluded that the modeling of species through MaxEnt and R, allows obtaining relevant information on the areas of suitability and spatial distribution of species, as well as obtaining statistics on how these have been degraded or affected over the years by anthropogenic factors such as deforestation and forest fires. These findings are crucial because they help to generate new measures for the conservation and management of the species and their habitat. Key words: Suitability, distribution, MaxEnt, deforestation, fires.

Los bosques andinos a pesar de contar con una gran biodiversidad y endemismo, son los ecosistemas mayormente afectados por acciones antrópicas como la deforestación e incendios forestales. Es por ello, que la presente investigación tuvo como objetivo determinar y brindar información sobre las áreas de adecuación de las especies de aprovechamiento condicionado del bosque andino, y como estas han sido afectadas por la deforestación e incendios forestales. Se logró determinar las áreas de adecuación de seis especies (Cedrela montana Moritz ex Turcz, Clusia alata Triana & Planch., Clusia elliptica Kunth., Clusia multiflora Kunth., Ruagea glabra Triana & Planch. y Guarea kunthiana A. Juss.) mediante el uso de registros de presencia y la combinación de variables bioclimáticas. Primeramente se realizó un filtrado de registros de presencia, a fin de eliminar registros sin coordenadas, coordenadas duplicadas, datos atípicos y la correlación espacial. Seguidamente se determinó las áreas de calibración y selección de variables bioclimáticas, tomando en cuenta su contribución y correlación. Posteriormente mediante los softwares R y MaxEnt se seleccionaron, evaluaron y proyectaron los mejores modelos candidatos, y con ello se obtuvo un binario final con el área de adecuación de la especie, la cual fue validada por especialistas. Para evaluar las áreas de adecuación afectadas por la deforestación e incendios forestales, primero se realizó la descarga de datos de cobertura vegetal y registros de fuegos activos, con ello se realizó un filtrado de fuegos activos eliminando registros < 30 % de confiabilidad, zonas volcánicas y zonas antrópicas. Para determinar la superficie deforestada se extrajeron los bosques nativos del shape de cobertura vegetal, y se realizó una intersección junto a las áreas de adecuación y el shape de deforestación. De igual manera mediante una intersección se obtuvo el número de fuegos activos en el área de adecuación. Finalmente se obtuvo que las especies más afectadas por la deforestación fueron Guarea kunthiana con una pérdida del 11.68 % de su área de adecuación, seguida de Ruagea glabra con 11.12 %, y Clusia multiflora con 9.41 %. Mientras, que las especies más afectadas por los incendios forestales fueron Clusia elliptica con 0.0013 FA/km2, seguida de Clusia multiflora con 0.0088 FA/km2, y Cedrela montana con 0.0087 FA/km2. Es así, como se concluye que el modelamiento de especies a través de MaxEnt y R, permite obtener información relevante sobre las áreas de adecuación y la distribución espacial de las especies, así mismo obtener estadísticas de como estas han sido degradadas o afectadas a través de los años por factores antrópicos como la deforestación e incendios forestales. Estos hallazgos son importantes, ya que ayudan a generar nuevas medidas para la conservación y la gestión de las especies y su hábitat. Palabras claves: Idoneidad, distribución, MaxEnt, deforestación, incendios.